使用JMP（R）（2019-EU-TUT-069）進行大規模過程監控等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：製造業
Laura Lancaster，JMP首席研究統計開發人員，SAS
在這個大數據和復雜製造時代，通常需要對大量的過程數據進行監控和分析，以保持或提高質量。分析師很難跟上在時間和資源有限的情況下監控如此多數據的需求。JMP有幾種工具可以幫助分析師快速有效地增加過程監控的規模。JMP中的流程篩選平台允許用戶輕鬆掃描大量流程以獲得穩定性和功能，並使他們能夠快速將注意力集中在需要改進的流程上。這樣可以節省時間，減少工作量並提高質量。該平台最初根據控製圖，能力和穩定性計算計算總結報告，並創建多個圖表，以便快速直觀地評估許多過程的健康狀況。基於這些初始結果，可以輕鬆選擇需要關注的流程，並通過輕鬆訪問Control Chart Builder和Process Capability平台進行更深入的探索。JMP中的響應篩選平台允許用戶通過調整來測試過程變更影響的許多過程測量，以防止重要的錯誤聲明。該平台最初在數據表中生成結果和匯總統計數據，以及報告中的幾個易於解釋的圖表，以便進一步探索重要結果。本演講將使用案例研究來演示如何使用JMP來監控和分析許多流程，以實現快速有效的改進。
