Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Educación
Andronikos (Andy) Mauromoustakos, profesor de la Universidad de Arkansas
Kathryn Haydon, estudiante de la Universidad de Arkansas
JMP Text Explorer es una herramienta práctica muy poderosa que puede utilizarse para obtener información de datos de texto no estructurados y puede contar historias de forma cuantitativa. En esta presentación, presentaremos un rico conjunto de datos de recetas de arroz que se encuentran en Wikipedia y que incluyen pudines y platos sin pudín de más de 70 países de todo el mundo. El análisis de clusters y la exploración de texto de todos los platos mediante pudín destacan algunas de las fortalezas y la flexibilidad de la plataforma Text Explorer. El análisis mostrará cómo las personas comen arroz, las combinaciones típicas y las preferencias de sabor regionales, y la diversidad de los platos de arroz en una cultura. Mostraremos ejemplos por tipo de alimento, por región y dentro de un país individual. Los datos de texto no estructurados, como las recetas de arroz, se extraen en busca de información que pueda ayudarnos a comprender el mundo con la ayuda de Text Explorer.
