テキストエクスプローラの事例研究：世界の米料理（2019-EU-EPO-064）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：教育
Andronikos（Andy）Mauromoustakos、アーカンソー大学教授
アーカンソー大学キャスリン・ハイドンさん
JMP Text Explorerは非常に強力で実践的なツールで、構造化されていないテキストデータから洞察を得たり、物語を定量的に伝えることができます。このプレゼンテーションでは、世界70カ国以上からのプリンとプリン以外の料理を含む、ウィキペディアで見つかった米レシピの豊富なデータセットを紹介します。 プディングによるすべての料理のクラスター分析とテキスト探索は、Text Explorerプラットフォームの長所と柔軟性の一部を浮き彫りにしています。分析は、人々がどのように米を食べるか、典型的な組み合わせと地域の味の好み、そして文化における米料理の多様性を示すでしょう。 私たちは食物の種類、地域、そして個々の国の中で例を示します。米レシピなどの非構造化テキストデータは、テキストエクスプローラの助けを借りて世界を理解するのに役立つ可能性がある情報のために採掘されます。
