文本瀏覽器案例研究：世界稻米菜（2019-EU-EPO-064）等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：教育
Andronikos（Andy）Mauromoustakos，阿肯色大學教授
Kathryn Haydon，阿肯色大學學生
JMP Text Explorer是一個非常強大的實用工具，可用於從非結構化文本數據中獲取洞察力，並可以定量方式講述故事。在本次演示中，我們將介紹維基百科中發現的豐富的水稻配方數據集，其中包括來自全球70多個國家的布丁和非布丁菜餚。 通過布丁對所有菜餚進行聚類分析和文本探索，突出了Text Explorer平台的一些優勢和靈活性。分析將顯示人們如何吃米飯，典型的組合和區域風味偏好，以及文化中米飯菜餚的多樣性。 我們將根據地區和個別國家/地區的食物類型顯示示例。非結構化文本數據（如大米食譜）的開發可以幫助我們在Text Explorer的幫助下理解世界。
