このブログ記事は、SASではなくなったブロガーによって書かれました。
多くの場合、統計学者は医師のように行動しなければなりません。会社の規模や、窒素含有量と作物収量の関係に基づいて、うわさが広がるという統計的な報告があります。スピードとガス使用量 あなたが考えることができるほとんど何でも。
それで今日、あなたの診断医の上限をつけて、私がここにあなたに示す4つの関係を見てください。推測しないようにするために、2つの変数のラベルを非表示にしたので、Y1とX1、Y2とX2、Y3とX3などを見ます。これがデータです：
| X1 | Y1 | ×2 | Y2 | X3 | Y3 | X 4 | Y4 |
|---|
| 10年 | 8.04 | 10年 | 9.14 | 10年 | 7.46 | 8 | 6.58 |
| 8 | 6.95 | 8
| 8.14 | 8 | 6.77 | 8 | 5.76 |
| 13年 | 7.58 | 13年 | 8.74 | 13年 | 12.74 | 8 | 7.71 |
| 9 | 8.81 | 9 |
8.7797.1188.84| 11 | 8.33 | 11 | 9.26 | 11 | 7.81 | 8 | 8.47 |
| 14年 | 9.96 | 14年 | 8.1 | 14年 | 8.84 | 8 | 7.04 |
| 6 | 7.24 | 6 | 6.13 | 6 | 6.08 | 8 | 5.25 |
| 4 | 4.26 | 4 | 3.1 | 4 | 5.39 | 19年 | 12.5 |
| 12年 | 10.84 | 12年 | 9.13 | 12年 | 8.15 | 8 | 5.56 |
| 7 | 4.82 | 7 | 7.26 | 7 | 6.42 | 8 | 7.91 |
| 5 | 5.68 | 5 | 4.74 | 5 | 5.73 | 8 | 6.89 |
私は私が会議で聞いたいくつかのアドバイスを受けて、あなたが関係をよりよく見ることができるように統計にプロットを加えました。最小二乗線を各集合にあてはめて線のプロットを付けました。写真をクリックすると大きくなります。
これがY1対 X1：
私は統計学者がこの線がいかによく適合するかを議論するのに使用するかもしれないいくつかの典型的な統計を強調した。図中の円は線の方程式を表していますよ = 3 + 1/2 バツ ） R 2 （≒0.666）、そして F -statistic（≒0.022 あなたが彼らが何であるか分からないならば、私と一緒に負担してください。あなたはまだ冗談を得るでしょう。
これはX2によるY2です。あなたが私を信じていない場合はラベルを確認してください。
これがY3対 X3：
そしてY4 by X4：
あなたは、すべての統計が同一であることに気付いたはずです。グラフは同じです。ベストフィットのラインはかなりよ = 3 + 1/2 バツ 。
ここでは演奏医の部分です。数値的にもグラフ的にも同じ症状を示す4人の患者（グラフ）がいるという事実を考えてみましょう。根本的な原因についてあなたは私に何を言うことができますか？それほどではありません。私は盲目的に「そこにグラフを入れる」という規則に従いましたが、最も重要なグラフ、つまりデータそのものは除外しました。
データポイントをオンにした4つのグラフがあります。
最初のグラフはまさに回帰式で見たいものです。ポイントは最適ラインの周りに合理的に分散されています。
2番目のグラフは明らかに線形の関係ではありません。私が自慢したいのであれば、私はあなたがこのデータに2次多項式、放物線、円錐形のセクションを当てはめることができると言いたいです。しかし、私は誇示したくありません。あなたのデータが線形でないならば、あなたはそれに線を合わせることができないと言うだけでいいです。元のデータを線形にするか（実際には不正ではありません）、または別の種類のモデルを使用します。
3番目のグラフは、1点が異常値であるときに何が起こるかを示しています。単一点は、本質的に最小二乗線を上に引いています。誰かがデータを転記するときに悪い日を過ごすことがあるので、私はそのデータポイントをチェックするでしょう。
4番目のグラフは、3番目のグラフのさらに極端な例です。すべての点が垂直線に沿って並ぶバツ = 8 1を除いて。そしてそれ完全に線の方程式を決定します。それをどこかに動かすと、最小二乗線が続きます。
ダニエル書きました：
このデータセットがしばらく前の古いTufteの本に掲載されているのを見て、JMPで自分のデータを視覚化できるというパワーと価値に目を向けました。JMPではすべてのデータを一度に調べることができるので、要約統計量だけに頼る必要はありません。基礎となるデータやプロセスには当てはまらない「線」に基づいた計算や決定がいくつあるのだろうか。
