실험 설계 (DOE)는 분석 무기고에서 가장 전략적인 무기 중 하나 일 수 있습니다. DOE는 데이터로부터 더 빨리 학습하는 핵심 요소이며, 제조와 같은 전통적인 영역뿐만 아니라 마케팅, HR 및 전체 영역의 많은 영역에 적용될 수 있습니다. Bradley Jones, JMP 부문 수석 연구원 SAS "설계된 실험은 성공적인 혁신에 대한 가장 빠르고 저렴한 접근 방식입니다."왜 사람들은 스스로 데이터를 더 빨리 배우기위한 실험을 설정하지 않는가?
브래드 (Brad)와 피터 구스 (Peter Goos), 앤트워프 대학 (University of Antwerp)의 전임 교수와의 최근 대화에서 이러한 질문과 다른 질문을 탐구했습니다. 그들은 최근의 저서를 공동 저술했으며, 실험의 최적 설계 : 사례 연구 접근법 . 이것은 DOE의 새로운 발전에 당신을 뛰어 넘기 때문에 개념적으로 매우 이해할 수있는 방법으로 - 심지어 초보자에게도 도움이되기 때문에 훌륭한 책입니다. 그러나 그것은 그 이상으로 나아갑니다.
DOE에서 느린 혁명이있었습니다. 더 이상 우리는 교과서 디자인을 사용하는 것으로 제한되지 않습니다. 더 많은 자동화 된 디자인 검색과 피터와 브래드와 같은 사람들의 작업으로 인해 우리가 실제로 직면 한 많은 제약 사항을 유연하게 처리 할 수있게 된 덕분에 우리는 이제 실험을 맞춤 디자인하고 적합한 디자인을 선택할 수있게되었습니다 우리의 문제를 디자인에 맞추기보다 강요하는 것. 이 책의 사례 연구를 통해 저자는 진정으로 유용한 결과를 제공하기 위해 다양한 문제를 해결할 수있는 실험을 할 수 있음을 보여줍니다. 실험의 선택을 테이블 디자인으로 제한하여 꼬리가 개를 움직이게 할 필요가 없습니다. 모든 디자인은 너무 자주 문제를 해결하지 못합니다.
우리는 그들의 책인 7 장의 응답 서피스 디자인을 예제로 사용하여 새로운 블록의 스핏으로 사용했습니다 분석적으로 말하기 웹 캐스트 , 오늘 초연했다. 나는 디자인 문제에 대한 전문가의 도움을 구하는 연구 과학자의 역할을해야한다. Brad와 Peter는 책에서나 실제 생활에서 전문가의 역할을 수행하여 문제를 해결합니다. 사례 연구 접근법은 맞춤형 또는 최적 설계의 가치 (그리고 많은 경우 용이성)를 설명하는 데 매우 효과적입니다.
Brad와 Peter는 DOE를 처음 접하는 사람들에게 다음과 같이 권합니다. 일 더글러스 몽고메리 (Douglas Montgomery)의 저서, 실험 설계 및 분석 , Peter의 첫 번째 저서 (그의 논문에서 영감을 얻은), 차단 및 분할 플롯 실험의 최적 설계 . 브래드는 첫 번째 장에서 사용자 정의 또는 최적 설계에 대한 뛰어난 소개를 제공하고 일상적인 사용에 대한 설득력있는 근거를 제공한다고 설명합니다.
Peter가 가장 좋아하는 (인용 된) 인용문 : DOE에서 가장 중요한 최근 개발은 완전히 무작위 실험뿐만 아니라 실험과 관련하여 가능한 실험 시나리오에 대한 우수한 실험 디자인을 계산하기위한 빠르고 강력한 알고리즘의 사용 가능성입니다. 차단 된 실험 또는 분할 플롯 실험과 같은 상관 관측. 또한 예측의 분산 관점에서 설계의 성능을 시각화하는 설계 공간 플롯의 비율과 같은 진단을 계산할 수 있습니다.
DOE와 창의적인 문제 해결에 대한 최신 생각을 확실히하기 위해 Peter and Brad 웹 캐스트 그리고 그들의 책. Peter와 Brad는 여러 저널 기사를 Biometrika , 저널 품질 기술 , Journal of Choice Modeling , 경제 및 경제 통계 학회지 , 및 비즈니스 및 산업 분야의 적용된 확률 모델.
그들은 또한 무료로 다운로드 할 수있는 몇 가지 기사를 응용 통계 (일명 왕립 통계 학회지 : 시리즈 C ) 및 품질 및 신뢰성 공학 국제 .
