Progettazione di esperimenti (DOE) è potenzialmente una delle armi più strategiche nel tuo arsenale analitico. Il DOE è fondamentale per l'apprendimento più rapido dai dati e può essere applicato in molte aree, non solo nelle aree tradizionali come la produzione, ma anche nel marketing, nelle risorse umane e in una vasta gamma di aree. Come Bradley Jones, Principal Research Fellow nella divisione JMP di SAS , afferma, "la sperimentazione progettata è l'approccio più rapido e meno costoso per l'innovazione di successo". Perché allora le persone non si stanno facendo da sole per creare esperimenti per imparare più velocemente dai dati?
Queste e altre domande sono state esplorate nelle recenti conversazioni che ho avuto con Brad e Peter Goos, professore ordinario all'Università di Anversa. Sono coautori del recente libro, Progettazione ottimale degli esperimenti: un approccio al caso di studio . Questo è un grande libro perché ti fa balzare ai nuovi progressi nel DOE e lo fa in un modo che lo rende concettualmente molto comprensibile, anche per i principianti. Ma va oltre.
C'è stata una lenta rivoluzione nel DOE. Non siamo più limitati a utilizzare i disegni di libri di testo. Grazie a ricerche di design più automatizzate e alla capacità di tenere conto in modo flessibile dei numerosi vincoli che dobbiamo affrontare nel mondo reale, grazie al lavoro di persone come Peter e Brad, siamo ora in grado di progettare in modo personalizzato i nostri esperimenti e scegliere i disegni che si adattano il nostro problema piuttosto che forzare i nostri problemi per adattarli ai progetti. Attraverso gli studi di casi nel loro libro, gli autori dimostrano che è possibile fare esperimenti su misura che affrontano una varietà di problemi per fornire risultati veramente utili. Non è più necessario lasciare che la coda scuota il cane limitando la scelta degli esperimenti ai progetti presentati, che troppo spesso non si adattano al problema in questione.
Abbiamo preso un esempio dal loro libro, Capitolo 7 - un disegno di una superficie di risposta in blocchi - e l'abbiamo eseguito come una scenetta nel nuovo Webcast analiticamente parlando , che ha debuttato oggi. Ho avuto modo di interpretare il ruolo dello scienziato ricercatore che cerca l'aiuto di esperti su un problema di progettazione. Brad e Peter svolgono il ruolo di esperti - nel libro e nella vita reale - condividendo le loro competenze per risolvere il problema. L'approccio al case study è molto efficace per illustrare il valore (e in molti casi la facilità) di design personalizzati o ottimali.
Altri libri consigliati da Brad e Peter per coloro che sono nuovi a DOE: The 8 esimo edizione del libro di Douglas Montgomery, Progettazione e analisi di esperimenti e il primo libro di Peter (ispirato alla sua tesi), La progettazione ottimale di esperimenti bloccati e split-plot . Brad dice che il primo capitolo fornisce un'introduzione eccezionale alla progettazione personalizzata o ottimale e fornisce una giustificazione convincente per il suo uso di routine.
Un'altra delle mie citazioni preferite (parafrasate) di Peter: Il più importante sviluppo recente nel DOE è la disponibilità di algoritmi veloci e potenti per il calcolo di buoni progetti sperimentali per praticamente qualsiasi scenario sperimentale possibile - non solo per esperimenti completamente randomizzati, ma anche per esperimenti che implicano osservazioni correlate come esperimenti bloccati o esperimenti con trama divisa. Inoltre, ora possiamo anche calcolare la diagnostica come la frazione di grafici dello spazio di progettazione, che visualizzano le prestazioni di un progetto in termini di varianza della previsione.
Per assicurarti di essere dotato dell'ultimo pensiero nel DOE e di risolvere i problemi creativi, dai un'occhiata a Peter e Brad in il webcast e il loro libro. Peter e Brad hanno scritto un numero di articoli di riviste in Biometrika , Journal of Quality Technology , Journal of Choice Modeling , Journal of Business and Economic Statistics , e Modelli stocastici applicati nel mondo degli affari e dell'industria.
Hanno anche contribuito con alcuni articoli, disponibili per il download gratuito, a Statistiche applicate (aka Journal of the Royal Statistical Society: serie C ) e International di qualità e affidabilità .
