Conception d'expériences (DOE) est potentiellement l’une des armes les plus stratégiques de votre arsenal analytique. Le DOE est essentiel pour apprendre plus rapidement à partir de données et peut être appliqué dans de nombreux domaines, pas seulement dans des domaines traditionnels tels que la fabrication, mais également dans le marketing, les ressources humaines et de nombreux autres domaines. Bradley Jones, chercheur principal dans la division JMP de SAS , explique-t-il, "l'expérimentation sur mesure est l'approche la plus rapide et la moins coûteuse pour réussir une innovation." Pourquoi alors les gens ne se laissent-ils pas submerger par la mise en place d'expériences pour apprendre plus rapidement à partir de données?
Ces questions et d'autres ont été explorées lors de conversations récentes que j'ai eues avec Brad et Peter Goos, professeur titulaire à l'Université d'Anvers. Ils ont co-écrit le livre récent, Conception optimale des expériences: une approche d'étude de cas . C'est un excellent livre, car il vous permet de faire un pas en avant vers les nouvelles avancées du DOE et le fait d'une manière qui le rend conceptuellement très compréhensible, même pour le novice. Mais ça va plus loin que ça.
Il y a eu une lente révolution dans le DOE. Nous ne sommes plus limités à utiliser des modèles de manuels scolaires. Grâce à davantage de recherches de conception automatisées et à la possibilité de prendre en compte de manière flexible les nombreuses contraintes auxquelles nous sommes confrontés dans le monde réel, grâce au travail de personnes comme Peter et Brad, nous sommes désormais en mesure de personnaliser nos expériences et de choisir les modèles les mieux adaptés. notre problème plutôt que de forcer nos problèmes pour adapter les conceptions. À travers les études de cas présentées dans leur livre, les auteurs montrent qu’il est possible d’adapter des expériences sur différents problèmes pour obtenir des résultats réellement utiles. Vous n'avez plus besoin de laisser la queue remuer le chien en limitant votre choix d'expériences à des conceptions présentées, qui, trop souvent, ne correspondent pas au problème à résoudre.
Nous avons pris un exemple de leur livre, Chapitre 7 - une conception de surface de réponse en blocs - et l'avons exécuté comme un sketch dans la nouvelle Webcast parlant analytiquement , qui a été créé aujourd'hui. J'ai eu le rôle de chercheur scientifique qui sollicite l'aide d'experts sur un problème de conception. Brad et Peter jouent le rôle d'expert - dans le livre et dans la vie réelle - en partageant leur expertise pour résoudre le problème. L’approche des études de cas est très efficace pour illustrer la valeur (et dans de nombreux cas, la facilité) de conceptions personnalisées ou optimales.
Autres ouvrages recommandés par Brad et Peter pour ceux qui débutent dans DOE: The 8 th édition du livre de Douglas Montgomery, Conception et analyse d'expériences et le premier livre de Peter (inspiré de sa thèse), La conception optimale des expériences en blocs et en parcelles divisées . Brad explique que le premier chapitre fournit une introduction remarquable à la conception personnalisée ou optimale et fournit une justification convaincante de son utilisation courante.
Une autre de mes citations préférées (paraphrasées) de Peter: Le développement le plus important récemment dans le DOE est la disponibilité d’algorithmes rapides et puissants permettant de calculer de bons plans expérimentaux pour pratiquement tous les scénarios expérimentaux possibles - pas seulement pour des expériences complètement aléatoires, mais également pour des expériences impliquant observations corrélées telles que des expériences bloquées ou des expériences en parcelles divisées. De plus, nous pouvons maintenant également calculer des diagnostics tels que la fraction de parcelles d'espace de conception, qui visualisent les performances d'une conception en termes de variance de prédiction.
Pour vous assurer que vous êtes équipé des dernières idées en matière de DOE et de résolution créative de problèmes, consultez Peter and Brad pour en savoir plus. le webcast et leur livre. Peter et Brad ont écrit un certain nombre d’articles de revues dans Biometrika , Journal of Quality Technology , Journal de choix Modeling , Journal of Business and Economic Statistics , et Modèles stochastiques appliqués au commerce et à l'industrie.
Ils ont également contribué à des articles, disponibles en téléchargement gratuit, pour Les statistiques appliquées (alias Journal de la Société royale de statistique: série C ) et Ingénierie de qualité et de fiabilité internationale .
