Niveau: débutant
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: sciences de la vie
Ruth Hummel, ambassadrice académique JMP, SAS
Julia Sharp, professeure agrégée et directrice du laboratoire de statistique Franklin A. Graybill
De nombreux universitaires travaillant dans un large éventail de domaines, en particulier les domaines non techniques, ne sont pas exposés à une conception expérimentale efficace. Ces chercheurs ont tendance à s’appuyer sur des conceptions classiques classiques «premier cours» et se retrouvent souvent privés des outils et des connaissances nécessaires pour concevoir des expériences efficaces. Nous décrirons un court parcours d’étude pour les chercheurs et les consultants en statistique des étudiants diplômés, en utilisant des exemples qui conduisent un statisticien de la «base» aux connaissances de conception et compétences de mise en œuvre nécessaires pour les aider à économiser temps et argent et à maximiser aperçu obtenu grâce à l'efficacité du DOE. Motivés par le besoin impérieux de l'humanité de fabriquer une brique Lego plus douce et moins douloureuse, nous examinerons comment créer des conceptions classiques classiques, puis passer à la plate-forme Custom Design, en soulignant les connexions et les différences entre les plates-formes Classique et Custom Design. Nous allons parler brièvement des critères d'optimalité, puis générer plusieurs conceptions potentielles à partir du concepteur classique et du concepteur personnalisé. Nous allons passer du temps dans Compare Designs à réfléchir à la manière de choisir les tailles d'effet appropriées pour les calculs de puissance, et nous fournirons des instructions pour choisir le "meilleur" design.
