Imputazione automatica dei dati: uno strumento versatile in JMP (R) Pro 14 per la gestione dei valori mancanti (2019-EU-30MP-118)Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: altro
Milo Page, JMP Research Statistician Developer, SAS
JMP Pro 14 include una nuova utility ADI (Automated Data Imputation), un metodo di imputazione dei dati versatile, empiricamente sintonizzato, in streaming e mancante. Lo consigliamo per la gestione dei dati mancanti come passaggio di pre-elaborazione per l'adattamento del modello predittivo. Si sintonizza empiricamente sul set di dati per estrarre la struttura sottostante, anche in presenza di dati mancanti. Rispetta inoltre le partizioni di addestramento e di convalida e si interfaccia perfettamente con i modelli predittivi. È sviluppato utilizzando potenti metodi di completamento matrice con alcune estensioni aggiunte per robustezza e flessibilità. Questo discorso si concentrerà su quando ADI è appropriato e su come usarlo in JMP Pro 14. Illustrerò inoltre un flusso di lavoro consigliato per l'elaborazione di dati con valori mancanti e dimostrerò le prestazioni di ADI su alcuni esempi.
