Level: Mittelstufe
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Andere
Milo Page, JMP Research Statistician Entwickler, SAS
JMP Pro 14 enthält ein neues Dienstprogramm für automatisierte Datenimpression (ADI), eine vielseitige, empirisch abgestimmte Methode zur Streaming-Methode, die keine Datenimputation ermöglicht. Es wird empfohlen, fehlende Daten als Vorverarbeitungsschritt für die prädiktive Modellanpassung zu behandeln. Es passt sich empirisch an Ihren Datensatz an, um die zugrunde liegende Struktur auch bei fehlenden Daten zu extrahieren. Es respektiert auch Schulungen und Validierungspartitionen und ist nahtlos mit Vorhersagemodellen verbunden. Es wurde unter Verwendung leistungsstarker Matrixvervollständigungsmethoden mit einigen zusätzlichen Erweiterungen für Robustheit und Flexibilität entwickelt. Dieser Vortrag konzentriert sich darauf, wann ADI geeignet ist und wie es in JMP Pro 14 verwendet werden kann. Ich werde außerdem einen empfohlenen Workflow für die Verarbeitung von Daten mit fehlenden Werten skizzieren und die Leistung von ADI an einigen Beispielen demonstrieren.
