Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Otros
Milo Page, JMP Research Statistician Developer, SAS
JMP Pro 14 incluye una nueva utilidad de Imputación automática de datos (ADI), un método de imputación de datos faltantes, versátil, sintonizado empíricamente, con transmisión continua. Lo recomendamos para manejar los datos faltantes como un paso de preprocesamiento para el ajuste del modelo predictivo. Sintoniza empíricamente su conjunto de datos para extraer la estructura subyacente, incluso en presencia de datos faltantes. También respeta las particiones de entrenamiento y validación e interactúa a la perfección con los modelos predictivos. Se desarrolla utilizando métodos de terminación de matriz potentes con algunas extensiones agregadas para mayor robustez y flexibilidad. Esta charla se centrará en cuándo es apropiada la IDA y cómo usarla en JMP Pro 14. También describiré un flujo de trabajo recomendado para procesar datos con valores perdidos y demostraré el rendimiento de ADI en algunos ejemplos.
