運転手の教育：JMP（R）Pro 14を使用した顧客嗜好の潜在的な運転手の検索（2019-EU-45MP-066）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：小売
アイソメトリックソリューション担当マネージングディレクターRobert Reul
この研究は、消費者の選択がビジネスの選択にどのように情報を提供できるかと、潜在的なドライバがマーケティング戦略に情報を情報提供する方法の両方に取り組む潜在的ドライバーの重要性を明らかにします。私たちの調査では、スマートホームセキュリティプロバイダは、定評のある競合他社と、資金が非常に混乱している混乱の両方（Google、Amazon）と競合する市場で競争しています。私たちの仕事は、明確なマーケティングの主張をし、それによってブランドの認知度を高め、顧客獲得を促進するための最善の価値提案を見つけることでした。この調査では多数の選択肢がテストされました。ここでは、通常、ランク付けや格付けの方法は認知的に面倒であり、結果として調査後の回答に矛盾が生じます。MaxDiff設計手法を使用して、5つの便利なサブセットで21の異なる値命題を効率的にテストするバランスのとれた不完全ブロック設計を生成しました。選択実験は洗練されたウェブインタビューを通して1,524の回答者に行われました。これにより、MaxDiff Choiceと比較して30,480の比較が行われ、相対的な限界効用が確立され、最大の魅力を持つ価値命題が特定されました。最終的なマーケティングの主張が強いものと同じくらい明確であることを保証するために、Fit Modelを使用して、限界効用と求められる結果変数、購入の可能性との関係を分析しました。これにより、新しい広告宣伝要求として使用される、ユニークで説得力のある「潜在的な原動力」が明らかになりました。
