Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Fabricación
Martin Owen, Consultor, Insight by Design
Esta presentación muestra cómo hemos aplicado los principios de Calidad por Diseño para evaluar el riesgo, identificar modos de falla potenciales y determinar una estrategia de control. Estamos haciendo esto para optimizar la fabricación continua de un proceso de extrusión de fusión en caliente para producir medicamentos. Anteriormente, hemos mostrado cómo se puede usar el diseño experimental secuencial para comprender un proceso y luego demostrar la consistencia, en base a valores de un solo punto (p. Ej., Absorbancia en una sola longitud de onda). Usando el Explorador de datos funcionales, ahora podemos modelar datos en un rango de longitudes de onda (es decir, datos espectrales) y / o en el tiempo. Esta capacidad para modelar una dimensión adicional nos permite obtener una comprensión y comprensión adicionales al agrupar y caracterizar espectros similares o perfiles de tiempo. Se explorarán diferentes ejemplos de datos funcionales, que muestran el impacto de los puntos de observación que están alejados de otras observaciones o datos con alta variabilidad. Nuestro objetivo es mostrar aspectos del procesamiento previo de datos y cómo los filtros pueden ayudar a ampliar áreas de importancia. El procesamiento continuo presenta nuevos desafíos para la fabricación de productos farmacéuticos, y consideramos las técnicas de monitoreo "en línea" y "fuera de línea" en el contexto del diseño experimental secuencial y el monitoreo de procesos estabilizados. Se utilizarán tanto JMP Journals como JMP Projects para transmitir los mensajes clave.
