기능 데이터 탐색기가 순차적 실험 디자인에 새로운 차원 추가 (2019-EU-45MP-078)레벨 : 중급
직무 기능 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
산업 : 제조
Martin Owen, Insight by Design 컨설턴트
이 프레젠테이션에서는 위험을 평가하고 잠재적 고장 모드를 확인하며 제어 전략을 결정하기 위해 Quality by Design 원칙을 어떻게 적용했는지 보여줍니다. 우리는 의약품 생산을위한 핫멜트 압출 공정의 지속적인 제조를 최적화하기 위해이 작업을 수행하고 있습니다. 이전에는 공정 설계를 이해하고 단일 포인트 값 (예 : 단일 파장에서의 흡광도)을 기반으로 일관성을 입증하는 데 순차적 실험 설계를 사용하는 방법을 보여 왔습니다. Functional Data Explorer를 사용하여 이제는 파장 범위 (즉, 스펙트럼 데이터) 및 / 또는 시간에 따라 데이터를 모델링 할 수 있습니다. 추가 차원을 모델링 할 수있는이 기능을 통해 유사한 스펙트럼 또는 시간 프로파일을 그룹화하고 특성화함으로써 추가적인 통찰력과 이해를 얻을 수 있습니다. 기능 데이터의 다른 예가 탐구되어 다른 관측치 또는 높은 변동성이있는 데이터로부터 멀리 떨어진 관측점의 영향을 보여줍니다. 사전 처리 데이터의 측면과 필터를 사용하여 중요한 영역을 확대하는 방법을 보여줍니다. 연속 처리는 제약 제조에 새로운 도전 과제를 제시하며, 순차적 실험 설계 및 안정화 된 프로세스의 모니터링이라는 맥락에서 "인라인"및 "오프라인"모니터링 기술을 모두 고려합니다. JMP Journals와 JMP Project는 모두 핵심 메시지를 전달하는 데 사용됩니다.
