Functional Data Explorerが逐次実験計画法に新しい次元を追加（2019-EU-45MP-078）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：製造業
Design by InsightのコンサルタントであるMartin Owen氏
このプレゼンテーションでは、リスク評価、潜在的な故障モードの特定、および管理戦略の決定のために、Quality by Designの原則をどのように適用したかを示します。これは、医薬品を製造するためのホットメルト押出プロセスの連続製造を最適化するためです。以前、我々は、単一の点の値（例えば、単一波長での吸光度）に基づいて、逐次実験計画法を用いてプロセスを理解し、次いで一貫性を実証することができる方法を示した。Functional Data Explorerを使用して、波長の範囲にわたるデータ（つまりスペクトルデータ）および/または時間の経過に伴うデータをモデル化できるようになりました。追加の次元をモデル化するこの能力は、類似のスペクトルまたは時間プロファイルをグループ化し、特徴付けることによって、さらなる洞察および理解を得ることを可能にする。 関数データのさまざまな例を調べて、他の観測値または変動の大きいデータから離れた観測点の影響を示します。データの前処理の側面と、重要な領域を絞り込むためのフィルタの役割を説明します。連続処理は製薬製造にとって新たな課題を提示しており、そして我々は、逐次実験計画および安定化プロセスの監視の文脈において、「インライン」および「オフライン」監視技術の両方を検討する。JMPジャーナルとJMPプロジェクトの両方が、重要なメッセージを伝えるために使用されます。
