Functional Data Explorer為順序實驗設計添加了新維度（2019-EU-45MP-078）等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：製造業
Martin Owen，Insight by Design顧問
本演示文稿展示了我們如何應用質量設計原則來評估風險，識別潛在的故障模式並確定控制策略。我們這樣做是為了優化連續製造熱熔擠出工藝以生產藥品。以前我們已經展示瞭如何使用順序實驗設計來理解過程，然後基於單點值（例如，單個波長的吸光度）證明一致性。使用功能數據資源管理器，我們現在可以在一系列波長（即光譜數據）和/或隨時間推移模擬數據。這種建模附加維度的能力使我們能夠通過對類似的光譜或時間曲線進行分組和表徵來獲得額外的洞察力和理解。 將探索功能數據的不同示例，顯示遠離其他觀測點或具有高可變性的數據的觀測點的影響。我們的目標是顯示預處理數據的各個方面以及過濾器如何幫助放大重要區域。連續加工為製藥生產帶來了新的挑戰，我們在順序實驗設計和穩定過程監控的背景下考慮“在線”和“離線”監測技術。JMP期刊和JMP項目都將用於傳達關鍵信息。
