Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Otros
Julian Parris, Gerente de Estrategia de Aprendizaje de JMP, SAS
Rara vez, si alguna vez, los datos nos llegan en un formato de "análisis listo". Afortunadamente, JMP tiene un conjunto rico y expansivo de herramientas que le permiten preparar sus datos de manera eficiente para el análisis. En este tutorial exploramos 10 de las herramientas esenciales en JMP que nos ayudan a obtener nuestros datos de "desordenados" a "listos para análisis", incluidos los métodos para manejar la reestructuración y la unión de tablas, variables calculadas y derivadas, valores atípicos e influyentes, recodificación de variables , valores perdidos y más. Luego de explorar en profundidad cada una de las 10 herramientas esenciales y analizar las mejores prácticas (e incluso algunos usos no autorizados para ciertas herramientas), analizaremos tres casos de estudio en los que aplicaremos estas herramientas de varias maneras para importar de manera eficiente , recodificar, reestructurar y reorganizar conjuntos de datos complejos y desafiantes. La experiencia previa con el uso de JMP es muy recomendable, aunque no es estrictamente necesaria.
