레벨 : 중급
직무 기능 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
업종 : 기타
줄리안 패리스 (JMP Learning Strategy Manager, SAS)
드물지만 데이터가 "분석 준비"형식으로 제공됩니다. 운좋게도 JMP에는 분석을 위해 데이터를 효율적으로 준비 할 수있는 풍부하고 광범위한 도구 세트가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 테이블 재구성 및 결합, 계산 및 파생 변수, 특이점 및 영향 점, 변수 기록 등을 다루는 방법을 포함하여 Jamm에서 필수적인 10 가지 도구를 탐색하여 "지저분한"상태에서 "분석 준비 상태"로 데이터를 얻을 수 있습니다. , 누락 된 가치 및 더 많은 것. 10 가지 필수 도구 각각을 탐구하고 모범 사례 (특정 도구에 대한 일부 "레이블이없는"용도조차도)에 대해 논의한 후에는 효율적으로 가져 오기 위해 다양한 방법으로 도구를 적용하는 3 가지 사례 연구를 통해 작업 할 것입니다 복잡하고 까다로운 데이터 세트를 재구성, 재구성 및 재구성 할 수 있습니다. JMP를 사용한 이전의 경험은 강력히 권장됩니다.
