高度なデータ準備： "Messy"から "Analysis Ready"への10のJMP（R）の必須ツール（2019-EU-TUT-143）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：その他
Julian Parris、SAS、JMPラーニングストラテジーマネージャー
ごくまれに、データが「分析準備完了」形式で提供されることは稀です。幸いなことに、JMPには、分析のためにデータを効率的に準備することを可能にする豊富で広範なツールのセットがあります。このチュートリアルでは、テーブルの再構築と結合、計算変数と派生変数の処理方法、外れ値と影響力のあるポイント、変数の再コーディングなど、データを「乱雑」から「分析可能」にするために役立つJMPの10の基本ツール、欠損値など 10の重要なツールのそれぞれについて詳細に検討し、ベストプラクティス（および特定のツールに対するいくつかの "ラベル外"の使用法）を検討した後、これらのツールをさまざまな方法で適用して効率的にインポートします。複雑でやりがいのあるデータセットの作成、再コーディング、再構築、および再編成を行います。厳密に必要というわけではありませんが、JMPを使用した以前の経験を強くお勧めします。
