Niveau: avancé
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: fabrication
Mattia Vallerio, Data Scientist, BASF Antwerpen
Salvador Santiago, chef d'équipe pour Lean Six Sigma, BASF Antwerpen
La conception d'expériences (DOE) est un outil puissant pour obtenir le maximum d'informations dans un temps et des ressources limités. La plupart des techniques DOE disponibles se concentrent principalement sur la conception d'expériences pour des configurations pouvant être largement contrôlées, c'est-à-dire dans des laboratoires ou des environnements pilotes. Qu'en est-il d'un processus de fabrication à l'échelle mondiale où le rapport signal sur bruit est très faible, où certains paramètres d'entrée ne peuvent pas être entièrement contrôlés, où l'interaction et la corrélation entre les paramètres sont la norme et où le coût expérimental est prohibitif? Le DOE est-il toujours une option? Comment savons-nous s'il est logique de continuer à expérimenter? Cet exposé explore l'utilisation de JMP pour définir des campagnes DOE pour des processus de fabrication à l'échelle mondiale à l'aide de cas d'utilisation réels. Les auteurs mettront tout d'abord en évidence les défis rencontrés par le DOE pour de tels processus, puis présenteront et démontreront une méthodologie dans JMP pour traiter ce problème. Pour ce faire, nous exploitons l’un des avantages d’un tel processus de fabrication: la présence de données historiques. Le but principal de cette contribution est de lancer une discussion constructive au sein de la communauté JMP autour du problème présenté et de déclencher le développement de nouvelles améliorations des techniques du DOE.
