Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: altro
Julian Parris, JMP Learning Strategy Manager, SAS
Raramente, se mai, i dati vengono da noi in un formato "pronto per l'analisi". Fortunatamente, JMP dispone di un set di strumenti ricco ed espanso che consente di preparare in modo efficiente i dati per l'analisi. In questo tutorial esploriamo 10 degli strumenti essenziali in JMP che ci aiutano a ottenere i nostri dati da "disordinato" a "pronto per l'analisi", compresi i metodi per la gestione della ristrutturazione e dell'unione delle tabelle, le variabili calcolate e derivate, i valori anomali e influenti, la ricodifica delle variabili , valori mancanti e altro Dopo aver esaminato approfonditamente ciascuno dei 10 strumenti essenziali e discusso le migliori pratiche (e anche alcuni usi "off-label" per determinati strumenti), lavoreremo attraverso tre casi studio in cui applicheremo questi strumenti in vari modi per importare in modo efficiente , ricodificare, ristrutturare e riorganizzare set di dati complessi e sfidanti. La precedente esperienza con JMP è altamente raccomandata, sebbene non strettamente necessaria.
