Level: Mittelstufe
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Andere
Julian Parris, JMP Learning Strategy Manager, SAS
Wenn überhaupt, kommen Daten in einem "Analyse-Ready" -Format zu uns. Glücklicherweise verfügt JMP über umfangreiche und umfangreiche Tools, mit denen Sie Ihre Daten effizient für die Analyse vorbereiten können. In diesem Lernprogramm werden 10 der wichtigsten Tools in JMP beschrieben, die uns dabei helfen, unsere Daten von "chaotisch" bis "analysebereit" zu machen. Dazu gehören Methoden zum Umgang mit Tabellenumstrukturierungen und -verknüpfungen, berechnete und abgeleitete Variablen, Ausreißer und Einflussfaktoren sowie das Umcodieren von Variablen , fehlende Werte und mehr. Nachdem wir uns mit den 10 wichtigsten Tools eingehend befasst und Best Practices (und sogar einige Off-Label-Anwendungen für bestimmte Tools) besprochen haben, werden wir drei Fallstudien durcharbeiten, bei denen wir diese Tools auf verschiedene Weise einsetzen, um den Import effizient zu gestalten rekodieren, umstrukturieren und reorganisieren komplexe und anspruchsvolle Datensätze. Erfahrungen mit JMP werden dringend empfohlen, sind jedoch nicht unbedingt erforderlich.
