JMP（R）における個々の信頼区間：管理限界に対する統一された費用節約アプローチと検証およびバッチリリースにおける能力評価（2019-EU-45MP-087）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：ライフサイエンス
NNE、マネージングパートナー、花瓶ごと
NNEの主席コンサルタントであるTorben Bygvraa Rasmussen氏
保健当局は、検証後のバッチが十分な品質を持っているという統計的保証を要求しています。JMPの混合モデルプラットフォームは、検証データから、バッチをランダムな因子として設定することにより、個々の信頼区間を使用して将来のバッチパフォーマンスを予測できます。アルファ=許容品質レベル（AQL）の個々の信頼区間が仕様範囲内にある場合、将来の特定の観測値が仕様外になる可能性があることはAQLよりも少なくなります。さらに、個々の信頼限界は、継続的なプロセス検証における検証後の管理限界として使用することができます。平均、移動範囲、範囲内で混合モデルを作成することができ、それによってJMP 3元チャートのすべてのチャートに対して管理限界を設定できます。Box-Cox変換を使用することにより、範囲内で非対称の極限が得られます。混合モデルを使用して、たとえば、空洞または位置からのサブグループの系統的な変動も処理できます。バッチリリースで系統的要因をバッチに設定することによって、バッチ内変動のプールが得られ、サンプルサイズの必要性が減少します。古典的な管理限界と能力指数のアプローチが失敗するが、管理限界と能力評価の両方に関して、統一された個人の信頼限界アプローチが成功する場合の実例が示されるでしょう。
