Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: Autre
Julian Parris, responsable de la stratégie d’apprentissage JMP, SAS
Rarement, voire jamais, les données nous parviennent dans un format «prêt pour l'analyse». Heureusement, JMP dispose d'un ensemble d'outils riche et étendu qui vous permet de préparer efficacement vos données pour l'analyse. Dans ce didacticiel, nous explorons 10 des outils essentiels de JMP qui nous aident à faire passer nos données de «désordonnées» à «analyses prêtes», y compris des méthodes de traitement de la restructuration et de la jonction de tables, des variables calculées et dérivées, des valeurs éloignées et influentes, un recodage des variables. , valeurs manquantes et plus. Après avoir exploré chacun des 10 outils essentiels en profondeur et discuté des meilleures pratiques (et même de certaines utilisations «non identifiées» de certains outils), nous étudierons trois études de cas dans lesquelles nous appliquerons ces outils de différentes manières pour importer efficacement , recoder, restructurer et réorganiser des ensembles de données complexes et complexes. Une expérience préalable de l'utilisation de JMP est fortement recommandée, mais pas strictement nécessaire.
