Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Fabricación
Markus Schafheutle, Investigador Asociado, Chemometrics, allnex
Mahmoud Hammoud, ingeniero sénior de sistemas JMP, SAS
Johann Billiani, líder del grupo de investigación y desarrollo de WB Topcoat Technology, allnex
Los recientes avances en la tecnología de procesadores han hecho posible el análisis de grandes cantidades de datos de texto de forma libre, que requieren técnicas basadas en matrices de computación intensivas (dispersas). Herramientas como JMP Text Explorer permiten al usuario explorar y modelar este tipo de datos desde la comodidad de sus propias computadoras portátiles. En este documento, mostramos un flujo de trabajo que se utilizó para analizar datos de patentes textuales (descripciones, resúmenes, calificaciones) adquiridos de una base de datos de patentes para crear un panorama de patentes. Este último permitirá una mejor comprensión de las tendencias actuales de la industria y también ayudará a identificar "anomalías" o brechas, por ejemplo, áreas que no se están investigando mucho. Se hará especial hincapié en la importancia de agudizar el procedimiento de análisis (p. Ej., Lista de parada, lista de frases, palabras de parada) para extraer mejor la señal del ruido, así como consejos y trucos para el análisis de texto basados en nuestra experiencia de trabajo. Con este tipo de datos.
