パテントランドスケープを作成するためのテキストによる特許データの分析（2019-EU-30MP-112）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：製造業
Markus Schafheutle、ケモメトリックス、アソシエートリサーチフェロー
Mahmoud Hammoud、JMPシニアシステムエンジニア、SAS
allhannex、WB Topcoat Technologyの研究開発グループリーダー、Johann Billiani氏
プロセッサ技術における最近の進歩は、大量の自由形式のテキストデータの分析を可能にしており、それは計算集約的な（まばらな）マトリックスベースの技術を必要とする。JMPテキストエクスプローラのようなツールは、ユーザーが自分のラップトップの快適さからこのタイプのデータを探索してモデル化することを可能にします。本稿では、特許ランドスケープを作成するために、特許データベースから取得したテキスト形式の特許データ（説明、要約、格付け）を分析するために使用されたワークフローを示します。後者は、現在の業界の動向をよりよく理解することを可能にし、また「異常」またはギャップ、例えばあまり研究されていない分野を特定するのを助ける。ノイズからの信号をよりよく抽出するために解析手順（例：ストップリスト、フレーズリスト、ストップワード）をシャープにすることの重要性、ならびに我々の経験に基づいたテキスト分析の秘訣この種のデータでは。
