Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: produzione
Markus Schafheutle, socio associato di ricerca, chemiometria, allnex
Mahmoud Hammoud, JMP Senior Systems Engineer, SAS
Johann Billiani, R & D Group Leader per WB Topcoat Technology, allnex
I recenti progressi nella tecnologia dei processori hanno reso possibile l'analisi di grandi quantità di dati di testo in forma libera, che richiedono tecniche basate su matrici computazionali intensive (sparse). Strumenti come JMP Text Explorer consentono all'utente di esplorare e modellare questo tipo di dati dalla comodità dei propri laptop. In questo documento, mostriamo un flusso di lavoro che è stato utilizzato per analizzare i dati dei brevetti testuali (descrizioni, riassunti, valutazioni) acquisiti da un database di brevetti al fine di creare un panorama brevettuale. Quest'ultimo consentirà una migliore comprensione delle attuali tendenze del settore e aiuterà anche a identificare "anomalie" o lacune, ad esempio, aree che non vengono ricercate molto. Particolare enfasi sarà posta sull'importanza di affinare la procedura di analisi (es. Lista di stop, elenco di frasi, parole di stop) al fine di estrarre meglio il segnale dal rumore, nonché suggerimenti e trucchi per l'analisi del testo in base alla nostra esperienza lavorativa con questo tipo di dati.
