DOE y técnicas de modelado multivariado para la selección de materiales (2019-EU-45MP-092)Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Ciencias de la vida.
Bill Worley, JMP Ingeniero de sistemas senior, SAS
Mahmoud Hammoud, ingeniero sénior de sistemas JMP, SAS
Esta es una actualización de una charla dada por Silvio Miccio en Discovery Summit Europe 2017. Esta es verdaderamente una técnica revolucionaria que los científicos e ingenieros deberían adoptar en su trabajo diario para mejorar los productos y procesos. Los presentadores demostrarán el uso de los componentes principales y el DOE covariable para la selección de opciones de prueba en función de sus propiedades físicas, químicas y / o biológicas. Luego se usarán los mínimos cuadrados parciales junto con las técnicas de regresión generalizadas para construir modelos predictivos basados en las propiedades de la nota. Estos modelos verdaderamente innovadores serán viables siempre y cuando las propiedades de los materiales candidatos no cambien. Una vez que se construye el modelo, cualquier nuevo material candidato solo tendrá que agregar sus propiedades físicas a la tabla de candidatos para ver dónde se ubican en el espacio del modelo predictivo mediante el escalamiento multidimensional y otras técnicas multivariadas.
