Level: Mittelstufe
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Herstellung
Markus Schafheutle, Associate Research Fellow, Chemometrics, allnex
Mahmoud Hammoud, JMP Senior Systems Engineer, SAS
Johann Billiani, Leiter der R & D-Gruppe für WB-Topcoat-Technologie, allnex
Die jüngsten Fortschritte in der Prozessortechnologie haben die Analyse großer Mengen an Textdaten im Freiform-Format ermöglicht, was rechenintensive (spärliche) matrixbasierte Techniken erfordert. Mit Tools wie dem JMP Text Explorer können Benutzer diese Art von Daten bequem von ihren eigenen Laptops aus erkunden und modellieren. In diesem Artikel zeigen wir einen Workflow, der zur Analyse von Patentdaten (Beschreibungen, Zusammenfassungen, Bewertungen) aus einer Patentdatenbank verwendet wurde, um eine Patentlandschaft zu schaffen. Letzteres soll ein besseres Verständnis der aktuellen Branchentrends ermöglichen und dazu beitragen, „Anomalien“ oder Lücken zu identifizieren, z. B. Bereiche, die nicht viel erforscht werden. Besonderes Augenmerk wird auf die Wichtigkeit des Schärfens des Parsing-Verfahrens (z. B. Stop-Liste, Phrasenliste, Stop-Wörter) gelegt, um das Signal besser aus dem Rauschen zu extrahieren, sowie Tipps und Tricks zur Textanalyse, die auf unserer Erfahrung beruhen mit dieser Art von Daten.
