Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: fabrication
Markus Schafheutle, chercheur associé, chimiométrie, allnex
Mahmoud Hammoud, ingénieur principal des systèmes JMP, SAS
Johann Billiani, chef de groupe R & D pour la technologie de revêtement de surface WB, allnex
Les progrès récents de la technologie des processeurs ont rendu possible l’analyse de grandes quantités de données texte de forme libre, ce qui nécessite des techniques matricielles intensives en calculs (peu complexes). Des outils tels que JMP Text Explorer permettent à l'utilisateur d'explorer et de modéliser ce type de données dans le confort de son ordinateur portable. Dans cet article, nous montrons un flux de travail utilisé pour analyser des données textuelles sur les brevets (descriptions, résumés, évaluations) acquises à partir d'une base de données sur les brevets afin de créer un paysage des brevets. Ce dernier doit permettre de mieux comprendre les tendances actuelles du secteur et également aider à identifier les «anomalies» ou les lacunes, par exemple les domaines dans lesquels peu de recherches ont été menées. Un accent particulier sera mis sur l’importance d’affiner la procédure d’analyse syntaxique (par exemple, liste d’arrêts, liste de phrases, mots vides) afin de mieux extraire le signal du bruit, ainsi que des conseils et astuces pour l’analyse de texte basés sur notre expérience de travail avec ce genre de données.
