分析文本專利數據以創建專利態勢（2019-EU-30MP-112）等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：製造業
Markus Schafheutle，化學計量學副研究員，allnex
Mahmoud Hammoud，SAS高級系統工程師
Johann Billiani，WB Topcoat Technology的研發團隊負責人，allnex
處理器技術的最新進展使得可以分析大量自由形式的文本數據，這需要計算密集（稀疏）的基於矩陣的技術。像JMP Text Explorer這樣的工具允許用戶在舒適的筆記本電腦上探索和建模這類數據。在本文中，我們展示了一個工作流程，用於分析從專利數據庫中獲取的文本專利數據（描述，摘要，評級），以創建專利態勢。後者應該能夠更好地理解當前的行業趨勢，並有助於識別“異常”或差距，例如，沒有進行過多研究的領域。將特別強調銳化解析過程（例如，停止列表，短語列表，停用詞）的重要性，以便更好地從噪聲中提取信號，以及根據我們的工作經驗進行文本分析的提示和技巧有了這種數據。
