用於材料選擇的DOE和多變量建模技術（2019-EU-45MP-092）等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：生命科學
Bill Worley，JMP高級系統工程師，SAS
Mahmoud Hammoud，SAS高級系統工程師
這是Silvio Miccio在2017年歐洲探索峰會上發表演講的最新消息。這是一項真正的革命性技術，科學家和工程師應該在日常工作中採用這種技術來改進產品和工藝。 演示者將演示主要成分和協變量DOE的使用，以根據其物理，化學和/或生物特性選擇測試選項。然後將使用偏最小二乘法和廣義回歸技術來基於音符的屬性構建預測模型。只要候選材料的屬性不變，這些真正具有開創性的模型就是可行的。在構建模型之後，任何新的候選材料將只需要將其物理屬性添加到候選表中，以通過多維縮放和其他多變量技術來查看它們在預測模型空間中的位置。
