DOE et techniques de modélisation multivariée pour la sélection de matériaux (2019-EU-45MP-092)Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: sciences de la vie
Bill Worley, ingénieur principal des systèmes JMP, SAS
Mahmoud Hammoud, ingénieur principal des systèmes JMP, SAS
Ceci est une mise à jour d'une conférence donnée par Silvio Miccio au Discovery Summit Europe 2017. C’est vraiment une technique révolutionnaire que les scientifiques et les ingénieurs devraient adopter dans leur travail quotidien pour améliorer les produits et les processus. Les présentateurs feront la démonstration de l’utilisation des principaux composants et de la covariable DOE pour la sélection des options de test en fonction de leurs propriétés physiques, chimiques et / ou biologiques. Des moindres carrés partiels ainsi que des techniques de régression généralisées seront ensuite utilisés pour construire des modèles prédictifs basés sur les propriétés de la note. Ces modèles réellement novateurs seront alors viables tant que les propriétés des matériaux candidats ne changeront pas. Une fois le modèle construit, il suffit que leurs propriétés physiques soient ajoutées à la table des candidats pour déterminer leur place dans l'espace de modèle prédictif via une mise à l'échelle multidimensionnelle et d'autres techniques à plusieurs variables.
