Résolution des problèmes de classification grâce à l'apprentissage en profondeur (2019-UE-30MP-100)Niveau: débutant
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: Education
David Meintrup, professeur, Université des sciences appliquées d'Ingolstadt
Au cours des 10 dernières années, l’apprentissage en profondeur a ouvert une révolution dans le domaine de la statistique et de l’apprentissage automatique, avec notamment des avancées décisives dans la classification des images au niveau presque humain, la reconnaissance de la parole et le jeu surhumain. Dans cet exposé, nous commencerons par expliquer l'approche adoptée par l'apprentissage en profondeur pour résoudre les problèmes de classification supervisés. Nous montrerons ensuite comment implémenter l'apprentissage en profondeur dans JMP à l'aide des intégrations R et Matlab. Plusieurs exemples et applications seront présentés tout au long de la conférence.
