레벨 : 중급
직무 기능 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
산업 : 제조
스콧 와이즈, JMP 글로벌 인 에이블먼트 및 트레이닝 매니저, SAS
사용 가능한 보증 / 성능 데이터의 양이 늘어남에 따라 우리는 설계 / 제품에 대해 더 많이 배우고 더 나은 안정성 / 유지 보수성 모델을 제시 할 수있는 절호의 기회를 맞이하게되었습니다. 그러나이 추가 정보는 종종 기술자, 연구원 및 고객으로부터 구조화되지 않은 텍스트 형식으로 제공됩니다. 이 데이터에서 그룹화 및 경향을 찾을 수 없으면 검열 된 테스트 데이터, 보증 실패 시간 스탬프에 대한 기존의 데이터 분석으로는 밝혀 낼 수없는 신뢰성에 영향을 미치는 실제 문제를 숨길 수 있습니다. 이 세션에서는 최신 분석 소프트웨어가 어떻게 구조화되지 않은 텍스트 데이터를 빠르고 쉽게 탐색하여 안정성에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있는지 보여줍니다. 보증 / 성능 비정형 텍스트 데이터를 사용하여 시각화, 그룹화, 분석, 모델링 및 궁극적으로 추세 파악 방법의 기본 사항을 설명합니다. 업계 사례는 실제 신뢰성 경향을 밝히는데 텍스트 탐 색이 도움이되는 실제 품질 보증 / 성능 데이터를 보여줍니다.
