Level: Mittelstufe
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Herstellung
Scott Wise, JMP Global Enablement and Training Manager, SAS
Mit der zunehmenden Anzahl verfügbarer Garantie- / Leistungsdaten haben wir eine großartige Gelegenheit, viel mehr über unsere Designs / Produkte zu erfahren und bessere Modelle für Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu entwickeln. Diese zusätzlichen Informationen werden jedoch häufig in Form unstrukturierter Texte von Technikern, Forschern und Kunden bereitgestellt. Wenn Sie in diesen Daten keine Gruppierungen und Trends finden, können Sie die wirklichen Probleme verdecken, die die Zuverlässigkeit beeinträchtigen. Dies kann durch unsere herkömmliche Datenanalyse mit zensierten Testdaten und Zeitstempeln für Gewährleistungsfehler nicht entdeckt werden. In dieser Sitzung wird gezeigt, wie moderne Analysesoftware eine Möglichkeit bietet, diese unstrukturierten Textdaten schnell und einfach zu untersuchen, um bessere Einblicke in die Zuverlässigkeit zu erhalten. Wir werden die Grundlagen der Visualisierung, Gruppierung, Analyse, Modellierung und Suche von Trends anhand von unstrukturierten Textdaten aus Garantie / Leistung behandeln. Branchenbeispiele zeigen echte Garantie- / Leistungsdaten, bei denen das Durchsuchen von Texten hilfreich war, um echte Zuverlässigkeitstrends aufzudecken.
