Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: fabrication
Scott Wise, responsable de la formation et de l'activation de JMP Global, SAS
Avec la quantité croissante de données de garantie / performance disponibles, nous avons une occasion en or d’en apprendre beaucoup plus sur nos conceptions / produits et de proposer de meilleurs modèles de fiabilité / maintenabilité. Cependant, ces informations supplémentaires se présentent souvent sous la forme de textes non structurés émanant de techniciens, de chercheurs et de clients. L'impossibilité de trouver des regroupements et des tendances dans ces données peut masquer les véritables problèmes ayant une incidence sur la fiabilité, qui ne peuvent pas être découverts par notre analyse de données traditionnelle sur des données de test censurées, des horodatages des échecs de garantie. Cette session montrera comment un logiciel d'analyse moderne peut fournir un moyen d'explorer rapidement et facilement ces données textuelles non structurées pour mieux comprendre la fiabilité. Nous aborderons les bases de la visualisation, du regroupement, de l'analyse, de la modélisation et finalement de la détection des tendances à l'aide de données textuelles non structurées garanties / performantes. Les exemples du secteur montrent des données réelles de garantie / performance pour lesquelles l'exploration de texte a été utile pour découvrir les tendances réelles en matière de fiabilité.
