現代可靠性的保修/性能文本探索（2019-EU-EPO-047）等級：中級
工作職能：分析師/科學家/工程師
行業：製造業
Scott Wise，SAS的JMP全球支持和培訓經理
隨著可用保修/性能數據的增加，我們有機會更多地了解我們的設計/產品，並提出更好的可靠性/可維護性模型。但是，這些附加信息通常以技術人員，研究人員和客戶的非結構化文本的形式出現。無法找到這些數據的分組和趨勢可以隱藏影響可靠性的實際問題，這是我們對刪失測試數據，保修失敗時間戳的傳統數據分析無法發現的。本次會議將展示現代分析軟件如何提供一種快速，輕鬆地探索這種非結構化文本數據的方法，以獲得更好的可靠性見解。我們將介紹如何使用保修/性能非結構化文本數據進行可視化，分組，分析，建模並最終找到趨勢的基礎知識。行業示例將顯示真實的保修/性能數據，其中文本探索有助於揭示真實的可靠性趨勢。
