JMP（R）Pro 14（2019-EU-45MP-068）を用いた制約付き混合物および混合物プロセス実験のための解析戦略レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
業種：製造業
ノースヘブングループおよびニューハンプシャー大学の所有者および教授であるPhilip Ramsey
プロセス／製品の開発または改善にとって重要であるが、地域的および線形的な制約によって生じる大きな影響の相関のために、制約付き混合および混合プロセス実験は分析するのが困難であった。多くの場合、適合性の欠如を伴う小さな不足フィットモデル、または膨大な予測分散を持つ大きな不足フィットモデルが選択されています。JMP Proの一般化回帰プラットフォームの高度なモデル選択方法を使用すると、多数の潜在的な混合効果に合わせて評価することが可能になりました。プルーニングフォワード、LASSO、またはすべての可能なモデルなどのモデル選択手法により、潜在的な効果の数が実験試行の数を超える場合でも、候補の大規模なプールから効果の最適なサブセットを見つけることができます（過飽和）。地域制約と線形制約の両方を持つ10要素混合実験を使用して、一般化回帰が大規模な混合モデル（Scheffe full cubicなど）でも評価し、重要な効果のサブセットを特定する方法を説明します。過剰適合を防ぐためのGotwalt and Ramsey（2018）の自動検証方法が示されています。複雑な混合プロセス因子実験の解析にも同じ方法を使用します。講演は主にライブJMP分析とディスカッションです。カスタムデザインでの混合物または混合物プロセス実験の生成についても説明します。
