Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Industria: Otros
Bart De Ketelaere, Director de Investigación, KU Leuven
Volker Kraft, JMP Senior Academic Ambassador, SAS
Peter Goos, profesor titular de la Universidad de Lovaina y de la Universidad de Amberes
El desarrollo de nuevos productos en la industria alimentaria a menudo es un entorno altamente complejo que puede implicar una variación de lote a lote, además de variables de mezcla, variables de proceso y factores observables pero incontrolables. El diseño de experimentos con tal complejidad requiere un enfoque personalizado y flexible que se ofrece en los llamados diseños óptimos. Durante esta presentación conjunta, mostraremos ejemplos típicos de la industria alimentaria para preparar el escenario. A continuación, mostraremos las posibilidades ofrecidas por JMP para producir tales diseños óptimos. Finalmente, elaboraremos un caso práctico de una empresa de alimentos que desea optimizar un nuevo producto. El experimento previsto implica una mezcla restringida de siete componentes además de seis covariables que miden las propiedades de los lotes utilizados. Después de presentar un modelo plausible para este caso, crearemos un diseño óptimo utilizando las características únicas de JMP y analizaremos los resultados obtenidos.
