Livello: intermedio
Funzione di lavoro: analista / scienziato / ingegnere
Industria: altro
Corinne Bergès, cintura nera Six Sigma, NXP
Studi statistici hanno dimostrato che la ricchezza economica di un paese è in gran parte basata sull'uguaglianza tra gli attori economici. In Francia, l'istituto nazionale INSEE è responsabile degli studi sulla disuguaglianza salariale tra uomini e donne, utilizzando i metodi di Oaxaca e Blinder, che sono determinanti su campioni molto grandi. Ma per quanto riguarda i piccoli campioni di una società? Questo e-poster nasce da uno studio condotto su NXP France nel quadro della sua politica di parità delle risorse umane. Lo studio ha utilizzato JMP Pro. In questa presentazione, per ragioni di riservatezza, lo stesso studio è stato eseguito su nuovi dati (500 dipendenti). Basandosi sul framework del metodo INSEE, i dati relativi ai salari maschili e femminili sono modellati in primo luogo da due modelli diversi. Quindi i modelli vengono confrontati. Successivamente, il modello maschile viene applicato alle retribuzioni delle donne. Vediamo che l'implementazione di questo metodo su un piccolo campione ha dei limiti nella scelta dei fattori che entrano nel modello e nella sottorappresentazione di determinati livelli di questi fattori. Questo ci spinge a fare uno studio statistico delle distribuzioni maschili e femminili nei fattori chiave. Indipendentemente dalle possibili conclusioni di questo studio sulle disuguaglianze salariali all'interno di questa azienda, JMP Pro ha dimostrato la sua perfetta funzionalità negli studi sui dati sociali.
