Level: Mittelstufe
Jobfunktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Industrie: Andere
Bart De Ketelaere, Forschungsleiter der KU Leuven
Volker Kraft, JMP-Hochschulbotschafter, SAS
Peter Goos, ordentlicher Professor, Universität Leuven und Universität Antwerpen
Die Entwicklung neuer Produkte in der Lebensmittelindustrie ist häufig ein hochkomplexes Umfeld, das neben Mischungsvariablen, Prozessvariablen und beobachtbaren, aber unkontrollierbaren Faktoren von Charge zu Charge variieren kann. Um Experimente mit einer solchen Komplexität zu entwerfen, ist ein maßgeschneiderter und flexibler Ansatz erforderlich, der von sogenannten optimalen Designs angeboten wird. In dieser gemeinsamen Präsentation zeigen wir typische Beispiele aus der Lebensmittelbranche, um die Bühne zu setzen. Als Nächstes zeigen wir Ihnen die Möglichkeiten, die JMP bietet, um so optimale Designs zu erstellen. Schließlich werden wir einen praktischen Fall eines Lebensmittelunternehmens erarbeiten, das ein neues Produkt optimieren möchte. Das geplante Experiment beinhaltet eine zwangsweise Mischung von sieben Komponenten zusätzlich zu sechs Kovariaten, die die Eigenschaften der verwendeten Chargen messen. Nachdem wir ein plausibles Modell für diesen Fall präsentiert haben, werden wir mit den einzigartigen Funktionen von JMP ein optimales Design erstellen und die daraus resultierenden Ergebnisse analysieren.
