Niveau: intermédiaire
Fonction: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Industrie: Autre
Corinne Bergès, Ceinture noire Six Sigma, NXP
Des études statistiques ont montré que la richesse économique d'un pays repose en grande partie sur l'égalité des acteurs économiques. En France, l'institut national INSEE est chargé des études d'inégalité de salaire hommes-femmes, à l'aide des méthodes uniques d'Oaxaca et de Blinder, concluantes sur de très grands échantillons. Mais qu'en est-il des petits échantillons d'une entreprise? Cette affiche électronique est issue d'une étude réalisée sur NXP France dans le cadre de sa politique d'égalité des ressources humaines. L'étude a utilisé JMP Pro. Dans cette présentation, pour des raisons de confidentialité, la même étude a été réalisée sur de nouvelles données (500 employés). En s'appuyant sur le cadre de la méthode INSEE, les données salariales masculines et féminines sont d'abord modélisées par deux modèles différents. Ensuite, les modèles sont comparés. Ensuite, le modèle masculin est appliqué sur les salaires des femmes. Nous voyons que la mise en œuvre de cette méthode sur un petit échantillon a des limites dans le choix des facteurs entrant dans le modèle et dans la sous-représentation de certains niveaux de ces facteurs. Cela nous incite à effectuer une étude statistique de la répartition des hommes et des femmes parmi les facteurs clés. Quelles que soient les conclusions possibles de cette étude sur les inégalités salariales au sein de cette entreprise, JMP Pro a démontré sa parfaite fonctionnalité dans les études de données sociales.
