使用自定義SQL數據庫實施工業4.0和大數據分析的實用路線圖,通過JMP(R)14(2019-EU-45MP-053)實施分析和儀表板的標準化工作流程等級:中級
工作職能:分析師/科學家/工程師
行業:製造業
LAI國際質量總監Joseph Beauchemin
北哈芬集團所有者Philip J. Ramsey;和新罕布什爾大學教授
LAI International是一家高度工程化產品製造商,正在使用標準工作路線圖實施工業4.0和相關數據分析。標準作業用於標識數據要求和收集策略,以創建自定義SQL數據庫,通過自定義腳本在JMP中執行標準化分析,並使用JMP創建儀表板以進行管理評審。JMP的分析能力和可編程性使其成為標準工作的關鍵。JMP查詢生成器對於訪問鏈接機器數據,產品信息,邊緣數據和流程變更的SQL數據庫至關重要,同時還集成了各種JMP數據分析。LAI將格式化,導入和清理數據所花費的時間從項目時間的90%減少到不到10%。這使得LAI人員可以將更多精力集中在數據分析上,以推動持續改進並解決困難的製造問題。通過標準作業,LAI已成為一家統計驅動型公司,從許多產品的收益率接近0%到95%以上,成為關鍵客戶的首選供應商。使用LAI案例研究,我們將討論標準工作範例,並演示JMP如何成功實施。