次のベストセラーを予測する 次のベストセラーを予測する
Anuashka Sharma、Prateek Khare、学生、オクラホマ州立大学
過去数年間にブックリーダーの数が減少したにもかかわらず、それによって影響を受けないままになった多くの本があります。著者や出版社は、このように主にあらゆる本の販売に影響を与える要因を分析することが役に立つと思うかもしれません。この種の分析は、出版や出版物の宣伝を戦略的にするのに役立ちます。JMP®を使用してデータを分析し、書籍の売上を予測するための予測モデルを構築しました。過去3年間のベストセラー本の売上データと、売上に影響を与えていると思われる書籍のさまざまな属性を使用しました。このデータセットは、過去3年間の各100誌のベストセラー本に関する新聞と雑誌のレポートを使用して作成されました。データには公称変数が多すぎるため、分析に使用できるようにダミー変数を作成する必要がありました。このデータを使用して、書籍の売上を予測する予測モデルを構築しました。目標変数は、販売された書籍の総量です。使用される説明変数は次のとおりです。書籍の価格、オーディエンス、シリーズまたは個人のタイトル、製本タイプ、発行月、ジャンル関連変数、ページ数。
予測モデリング
