Prédire le prochain best-seller
Anuashka Sharma, Prateek Khare, étudiante à l'Université d'État d'Oklahoma
Malgré l’attrition du nombre de lecteurs de livres au cours des dernières années, de nombreux livres n’ont pas été affectés. Les auteurs et les éditeurs peuvent donc trouver utile d’analyser les facteurs qui affectent principalement la vente de tout livre. Ce type d'analyse les aiderait à élaborer des stratégies pour l'édition et la promotion de tout livre. Nous avons utilisé JMP ® pour analyser les données et créer un modèle prédictif permettant de prévoir les ventes de livres. Nous avons utilisé les données de vente des meilleures ventes de livres des trois dernières années ainsi que les différents attributs des livres qui semblaient affecter les ventes. L'ensemble de données a été préparé à l'aide du rapport des journaux et des magazines de 100 livres à succès pour chacune des trois dernières années. Comme les données contenaient trop de variables nominales, nous avons dû créer des variables nominales pour pouvoir les utiliser en analyse. En utilisant ces données, nous avons construit un modèle prédictif qui prédit les ventes de livres. Notre variable cible est le volume total de livres vendus. Les variables explicatives utilisées sont les suivantes: prix du livre, public cible, titre de la série ou de titre individuel, type de reliure, mois de publication, variable liée au genre, nombre de pages.
