아침에 본회의에서 제작 한 라이브 블로그를 보셨을 것입니다. 목요일 과 금요일 , 9 월 25 일과 26 일, Innovators Summit에서 발표했다. 오후의 동시 세션에서는 제품에서 소비자가 원하는 것을 이해하고 지진을 조기에 경고하는 것에서부터 지진에 대한 조기 경보 제공에 이르기까지 모든 종류의 매스 추미 분석의 사용을 보여주었습니다. Anne Bullard와 저는 2 일 동안 10 개의 세션을 나누었습니다. 오후의 각 프레젠테이션을 살펴 보겠습니다.
목요일, 9 월. 25 명
Rob Reul, 아이소 메트릭 솔루션의 설립자 겸 전무 이사
이익을위한 거래 실적
새 랩톱 컴퓨터를 설계하는 경우 잠재 구매자에게 가장 중요한 기능을 알고 싶을 것입니다. 그들은 메모리 또는 하드 드라이브의 크기를 가장 중요시합니까? 성능 속도? 배터리 수명? 가격?
알아내는 한 가지 방법은 통계 분석을 사용하여 다양한 제품 속성의 상대적 중요성을 이끌어내는 결합 분석 (conjoint analysis) 연구를 사용하여 잠재 고객을 조사하는 것입니다. 국제 마케팅 회사 인 Isometric Solutions의 설립자이자 전무 이사 인 Rob Reul은 결합 분석은 "선명하고 경쟁력 있고 예리한 마케팅 분석"을 제공한다고 밝혔습니다.
지금까지 설문 조사는 응답자가 전체 설문 조사를 완료 한 경우에만 의미있는 결과를 제공했습니다. 그러나 Reul은 출시 예정인 JMP 8 소프트웨어에서 가능한 선택 마케팅 분석을 통해 설문 조사 질문을 여러 그룹으로 나누어 좋은 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다. 따라서 이제는 완료하는 데 9 ~ 12 분이 소요되는 설문 조사를 4 ~ 5 분으로 줄일 수 있습니다.
"응답자의 입을 다물지 않고 고객에게 연락하고 매우 유용한 피드백과 지식을 얻는 것은 매우 반복적 인 방법이며, 이는 분석 결과의 유효성을 위해 중요합니다."라고 Reul은 말했습니다.
Manuel Uy, 교장 전문 화학자, 존스 홉킨스 응용 물리 연구소
지구에서 수은으로 실제 문제를 해결하기
Manuel Uy는 존스 홉킨스 응용 물리 연구소 (Johns Hopkins Applied Physics Laboratory)가 JMP를 어떻게 사용했는지에 대한 두 가지 흥미로운 예를 발표했습니다. 현재 MESSENGER 궤도를 돌고있는 MESSENGER 우주선의 발사를 촉진하고, 수성 원자로의 경우 첫 번째 대응 자와 군대를 보호하기위한 탐지 시스템을 평가합니다. 화학적 또는 생물학적 공격.
Uy는 MESSENGER가 우주선에 사용 된 칩 저항기와 관련된 잠재적 인 전원 장애 문제를 가지고 있으며 문제 해결을 위해 APL 팀을 이끌었다 고 설명했습니다. 칩 저항기가 고장 나면 우주선은 수성에 도달하기 전에 전력이 떨어질 것이라고 그는 말했다.
설계 엔지니어, 부품 제조업체 및 제조 엔지니어는 모두 칩 저항의 오류의 가능한 원인과 다른 점을 지적했습니다. 그와 그의 팀은 JMP의 실험 설계 (DOE) 기능을 사용하여 5 가지 요인을 연구했으며 습도 및 칩 저항의 유형이 칩 저항 오류의 가장 큰 원인임을 확인했습니다. 팀의 상황에 대한 신속한 분석 덕분에이 우주선은 단 2 주 만에 발사 할 수있었습니다.
그의 두 번째 예에서 Uy는 JMP의 Custom Design 기능을 사용하여 생물학적 및 화학적 공격에서 가장 잘 감지 될 7 가지 시스템을 신속하게 결정하는 방법을 보여주었습니다. 그는 면역 측정 시스템이 분광 기반 시스템보다 우수하다는 것을 발견했습니다. 그는 또한 광 검출을 이용한 면역 분석이 면역 측정법 단독보다 효과적인 기술임을 발견했다. 그러나 이러한 조합 시스템은 더 크고 성가 시며 이동 중에 첫 번째 응답자에게는 이식성이 떨어집니다.
Uy는 DOE의 덕목에 찬사를 보냈습니다. "젊은 엔지니어는 구형 엔지니어보다 DOE에 더 개방적입니다. 그것은 모든 과학 대학원 학생들에게 요구되어야합니다. "
Emmanuel Roche, Teragram의 연구 개발 담당 부사장
자연 언어 처리의 통계
최근 SAS에 인수 된 Teragram의 R & D 부사장 인 Emmanuel Roche는 텍스트 분석이 여러 가지 방법으로 이루어질 수 있다고 전하면서, 텍스트 분석의 유형 중에는 2 진 분류, 음성 인식 및 기계 번역이 있습니다.
이진 분류의 예는 정서 분석입니다. 예를 들어, 소프트웨어는 문서의 산을 "긍정적"또는 "부정적인"것으로 분류 할 수 있습니다. 이는 해당 제품과 관련된 수천 개의 기사를 신속하게 소화하고자하는 회사에게 유용 할 수 있습니다.
Amazon.com에서 제공되는 10,000 개의 제품 리뷰를 분석 한 결과 Roche는 특정 단어가 "필수"및 "반드시 읽어야하는"과 같은 긍정적 인 리뷰의 예측 자임을 발견했습니다. 그러나 "좋은"이라는 단어는 정확한 감정의 예측 자라기에는 너무 모호했습니다. 부정적 의미를 지닌 단어에는 "환불", "실망스런"및 "낭비"가 포함됩니다.
Roche는 Google의 언어 도구를 사용하여 두 가지 "왕복 번역"결과를 보여주었습니다. 그는 미국 주식 시장에 관한 뉴스 헤드 라인을 영어에서 중국어로, 그리고 영어로, 영어에서 프랑스어로 번역했다. 양 왕복은 "해안을 위로"라는 동사의 오역을 초래했습니다.
그는 언어의 크기가 1 만에서 1,000 만 개의 복합 명사와 10 만에서 100 개의 구조를 가진 100,000 개의 구두 표현을 포함하는 80,000 개의 간단한 (매우 모호하지만) 단어를 포함한다고 설명했습니다.
그는 사람들이 이제까지보다 많은 콘텐츠에 액세스 할 수 있고 콘텐츠가 자유롭지 못하다는 점을 지적했습니다. 또한 구조와 언어학 모두 효과적인 텍스트 분석의 열쇠라고 그는 말했다.
"텍스트에서 추출 할 데이터가 많이 있습니다."라고 Roche는 말했습니다.
스콧라서 터 (Scott Lasater), 린 식스 시그마 엔터프라이즈 연구소 소장, TQM 네트워크
체계적인 혁신이 외로운 천재를이기는 방법
식스 시그마 전문가 Scott Lasater는 윌 로저스 (Will Rogers)는 "당신이 아프지 않다는 사실을 당신이 모르는 것이 아닙니다. 당신이 알지 못하는 것들입니다. "
Six Sigma는 지속적인 개선 프로세스를 통해 프로세스의 결함을 제거하고보다 효율적으로 작업 할 수 있도록 설계되었으며주기의 마지막 단계에서 피드백을 사용하여 새로운 개선 사항을 도입합니다.
"조직은 직원들이 절차와 규칙을 포로로 만드는 과정에 대처할 방법이 필요합니다." "그들은 진실이 아닌 전제와 신념 체계를 피할 필요가있다. 사람들은 시스템을 개선하기위한 혁신적인 방법을 모색하도록 훈련받지 못했습니다. "
토마스 리틀, 토마스 A. 리틀 컨설팅 사장
재무 분석 및 투자 수익 모델링
토마스 리틀 (Thomas Little)은 기업이 전체 생산 비용을 30 % 줄이는 전략을 고안하기 위해 그를 고용 한 프로젝트를 설명했다.이 목표는 시작했을 때 거의 실현되지 않을 수도있는 목표이다. 오늘날 그는 목표가 시야 내에 있으며, 유망한 결과를 얻기 위해 JMP 소프트웨어와 식스 시그마 (Six Sigma) 프로세스를 인정했다고 그는 말했다.
약간의 생산 단가 절감에 초점을 맞추었고 6 시그마 분석을 위해 JMP를 사용하여 프로세스를 검토했습니다.
"JMP는 항상 우리가 다루는 프로젝트의 종류를 이끌어 낼 수있는 분석 능력이 있기 때문에 항상 JMP를 사용합니다."라고 그는 설명했습니다. "JMP의 힘은 실제로 그 전략의 핵심 요소입니다."
Clark Abrahams, SAS 수석 재무 설계사
포괄적 인 신용 평가 프레임 워크 (CCAF) - 신용 보조금 최적화를위한 예술과 과학의 융합
클라크 아브라함 (Clark Abrahams)은 자신의 발표가 비즈니스 세계에서 문제 해결에 관한 것이라고 강조하면서, Robert ED Woolsey 교수는 "사람들은 이해할 수없는 해결책을 채택하는 것보다는 해결할 수없는 문제로 살 것"이라고 말했다.
SAS의 금융 서비스 고객이 파악한 이상적인 신용 부여 솔루션의 가장 큰 특징은 입증 된 대출 원칙을 기반으로 정확하고 빠르며 비용 효율적이고 유연하며 일관되고 신뢰할 수 있고 이해하기 쉽다는 것입니다. 대출자가 대출을 재생할 수있는 능력을 평가하고, 효과적으로 모니터링하고, 위험을 줄이기 위해 적절한 통제를 제공하고, 적응력을 발휘할 수 있도록합니다.
Abrahams의 프레젠테이션은 CCAF의 포괄적 인 신용 평가 프레임 워크의 세부 사항에 중점을 두었습니다. 포괄적 인 신용 평가 프레임 워크는 합리적인 판단을 체계적으로 통계 프로세스에 통합하기 때문에 언더라이팅에 대한 더 나은 접근 방법이라고 주장했습니다. 보다 일반적인 모델 프레임 워크에서 스코어링 모델을 차원으로 통합 할 수 있습니다. 일반적인 1 차 평가를 통해 여러 비즈니스 컨텍스트를 동적으로 처리하도록 설계되었습니다. 누락되거나 불완전하거나 비 전통적인 데이터를 처리합니다. 효율적이고 정확하며 직관적 인 모델 검증 프로세스를 갖춘 적응 형 솔루션입니다.
그는 JMP Tree Map 시각화를 사용하여 금융 서비스 조직이 위험을 과장하고 과소 평가 한 부분을 신속하게 파악하는 방법을 보여줍니다.
금요일, 9 월. 26 세
John Cunningham, G3 Enterprises의 R & D 관리자
와인 컨트리 - 변화하는 전통
John Cunningham의 직업에서 "폐쇄"는 감정적 인 용어가 아닙니다. 와인이나 샴페인 한 병을위한 코르크 또는 모자입니다. 맛과 품질을 유지하려면 올바른 디자인을 얻는 것이 필수적입니다. 캘리포니아 주 모데 스토에있는 G3 기업의 R & D 및 프로세스 개선 담당 선임 관리자 인 커닝햄 (Cunningham)은 샌프란시스코 외곽의 혁신 자 정상 회의에서 금요일 말했다. 2003 년 설립 된 G3는 라벨, 병 디자인 및 기타 산업 관련 제품은 물론 코르크, 마개 및 마개를 디자인합니다.
커닝햄은 참석자들에게 "JMP를 제약 산업에서 와인 업계로 가져왔다. "이것은 인터뷰 과정에서 내가 말했던 것 중 하나이며 소프트웨어에 대한 액세스 권한을 얻고 싶었습니다."제약 회사에서는 JMP를 사용하여 약물 코팅을 디자인했습니다. 그의 새로운 직업에서는 병을 씰링 할 때 코르크를 쉽게 제거하고보다 효과적으로 만들 수 있도록 코팅제를 디자인 할 것입니다.
그러나 장인 정신과 로맨스로 알려진 산업에 기술과 손을 통한 프로세스를 도입하는 것은 쉽지 않았습니다. 와인 제조사들은 전문가로 지목 된 전문가가 자신의 기술 분야에 속한 프로세스를 미세 조정하도록 설계된 컴퓨터 실험에 위협을 느꼈습니다.
G3는 최적의 "코르크 인장력"을 확보하는 데 필요한 코르크 길이, 직경, 종횡비 및 밀도를 결정하기 위해 전통적으로 (와인 제조사가 커닝햄의 R & D 팀의 일원 임) 및 통계 분석을 결합하여 제거하는 데 필요한 힘의 양 와인 병에서 코르크. 그것은 다른 도전에 공헌 한 오랫동안 있었지만 부정확 한 이론을 반증하기 위해 설계된 실험을 사용했습니다. 효율성은 이익을 향상 시켰습니다.
고객은 이제 G3에 자신의 문제에 대한 도움을 요청합니다. 와인 제조사는 설계된 실험을 통해 발효 공정을 최적화하고 있습니다. 그리고 과학의 와인 제조 예술과의 결혼은 행복한 결말을 약속합니다.
Dick De Veaux, Williams College 수학 및 통계 교수
탐색 적 데이터 모델링 : 성공적인 데이터 마이닝을위한 첫 단계
Dick De Veaux의 스탠딩 룸 전용 프리젠 테이션에서는 응급실 의사가 심장 마비를 앓고 있는지 여부를 신속하게 결정하는 방법부터 비영리 단체가 기부금을 최적화 할 수있는 방법에 이르기까지 다양한 문제가 탐험 데이터 마이닝에서 생생하게 나타났습니다.
그는 Usama Fayyad의 데이터 마이닝에 대한 몇 가지 정의를 언급했다. "유효하고, 새롭고, 잠재적으로 유용하고, 궁극적으로 이해할 수있는 데이터 패턴을 식별하는 중요하지 않은 프로세스."
참석자는 다양한 유형의 데이터 마이닝 모델과 트리 다이어그램 및 모자이크 플롯과 같은 시각화 방법에 대해 배웠습니다.
한 예로, De Veaux는 JMP에서 예측 프로파일 러를 사용하여 200 개의 연속 변수와 50 개의 범주 형 변수가 포함 된 데이터 세트에서 5 개의 변수 간 상호 작용을 찾습니다.
"데이터 마이닝은 탐색 적입니다. De Veaux는 새로운 가설을 세우고 데이터의 크기를 줄이는 데 이상적이라고 전하면서,
Strong Huang, 전세계 6 시그마 프로그램 구현을위한 6 시그마 마스터 블랙 벨트, Beckman Coulter Inc.
전통적인 식스 시그마를 이용한 비즈니스 혁신
Strong Huang은 일찍이 제품의 주요 문제점을 파악하고 신속하게 해결하기 위해 고용 된 엔지니어 팀의 일원이었습니다. 팀은 제조의 품질과 효율성을 향상시키기 위해 고안된 식스 시그마 (Six Sigma) 방법을 구현했습니다. 6 시그마 프로세스는 생산 및 품질 최적화, 결함 제거 및 지속적인 프로세스 개선을위한 고객 피드백 사용을 포함하는 루프입니다.
Huang은 자신의 이노베이션 정상 회의 (Innovators Summit) 관객에게 "이러한 종류의 문제를 해결하기 위해서는 모든 지식을 사용해야합니다. 그는 문제 해결과 혁신을위한 식스 시그마의 가치를 확신합니다. Six Sigma Master Black Belt 인 Huang은 의료 기기 회사 인 Beckman Coulter에서 근무하며 Six Sigma 프로세스의 전세계 구현을 이끌고 있습니다.
Richard M. Allen, UC 버클리 지진 연구소의 조교수
다음 지진에 대한 경고 : 지진이 발생하기 전에 신속한 데이터 분석
지진에 대한 조기 경보의 목표는 주민들에게 몇 초에서 수십 초의 경고를 제공하는 것이라고 리차드 알렌은 말했다. 그것은 교량을 빠져 나가거나, 책상 밑에 숨어 있거나, 제조 시설에서 민감한 기계를 차단하기에 충분한 시간 일 것입니다.
대화 형 세션에서 Allen은 지진 발생을 감지하고 주민들에게 진동을 예보하고 주민에게 알리는 캘리포니아 시스템을 설명했습니다. 그는 방송 매체, 인터넷, 휴대 전화 등 이용 가능한 모든 통신 기술이 통보에 사용될 것이라고 말했다.
그는 또한 주민들에게 언제 경고해야하는지에 대한 문제를 논의하고 조치를 취할 것을 요구했다. 경보 임계 값을 높게 설정하면 시설 및 장비의 손상 및 사람에 대한 피해를 포함하여 경보가 누락 될 경우 발생할 수있는 결과에 대처해야합니다. 임계 값이 낮 으면 조직은 오작동을 더 많이 겪게되며 생산성이 저하 될 수 있습니다. 학교 시스템은 낮은 임계 값을 선호하는 반면 칩 제조업체는 높은 임계 값을 선호 할 수 있습니다.
