Es posible que haya visto el blog en vivo que producimos para las sesiones plenarias de la mañana en jueves y viernes , 25 y 26 de septiembre, en la Cumbre de los Innovadores. Las sesiones simultáneas de la tarde en la Cumbre mostraron todo tipo de usos fascinantes de la analítica, desde la comprensión de lo que los consumidores quieren en los productos hasta la alerta temprana de terremotos. Anne Bullard y yo nos separamos y cubrimos las 10 sesiones durante dos días. Aquí hay un vistazo a cada una de las presentaciones de la tarde.
JUEVES SEPT. 25
Rob Reul, fundador y director general de Isometric Solutions
Rendimiento de trading con fines de lucro
Si estuviera diseñando una nueva computadora portátil, probablemente querría saber qué características son las más importantes para los compradores potenciales. ¿Valorarían más el tamaño de la memoria o el disco duro? Velocidad de rendimiento? ¿Duración de la batería? ¿Precio?
Una forma de averiguarlo sería encuestar a los clientes potenciales mediante la investigación de análisis conjunto, que deriva la importancia relativa de varios atributos del producto mediante el análisis estadístico. Rob Reul, fundador y Director Gerente de Isometric Solutions, una firma de marketing internacional, dice que el análisis conjunto ofrece "análisis de marketing nítido, competitivo y agudo".
Hasta ahora, las encuestas han proporcionado resultados significativos solo cuando los encuestados completaron toda la encuesta. Pero Reul cree que el análisis de marketing de elección, que será posible en el software JMP 8 que se lanzará próximamente, permitirá obtener buenos resultados al dividir las preguntas de la encuesta entre diferentes grupos. Por lo tanto, las encuestas que ahora requieren de nueve a 12 minutos para completarse se pueden reducir de 4 a 5 minutos.
"Es una forma muy iterativa de llegar a sus clientes y obtener comentarios y conocimientos muy útiles sin desgastar a los encuestados, lo cual es importante para la validez de los resultados del análisis", dijo Reul.
Manuel Uy, químico profesional principal del Laboratorio de Física Aplicada Johns Hopkins
Resolviendo problemas prácticos de la Tierra al Mercurio
Manuel Uy presentó dos ejemplos fascinantes de cómo el Laboratorio de Física Aplicada Johns Hopkins utilizó JMP: facilitar el lanzamiento de la nave espacial MESSENGER, que ahora está en camino de orbitar Mercurio, y evaluar los sistemas de detección para proteger a los primeros respondedores y tropas en caso de Ataque químico o biológico.
Uy explicó que MESSENGER tenía un problema potencial de falla de energía relacionada con las resistencias de chip utilizadas en la nave y que dirigió al equipo en APL encargado de resolver el problema. Si las resistencias de los chips fallaran, la nave quedaría sin poder antes de que incluso alcanzara a Mercury, dijo.
Ingenieros de diseño, fabricantes de piezas e ingenieros de fabricación, todos ellos apuntan a diferentes cosas como las posibles causas del fallo de los resistores de chip. Él y su equipo utilizaron las capacidades de diseño de experimentos (DOE) de JMP para estudiar cinco factores y encontraron que la humedad y el tipo de resistencias de chip eran los culpables más probables de la falla de la resistencia de chip. Gracias al rápido análisis de la situación por parte de su equipo, la nave pudo lanzarse después de solo dos semanas de retraso.
En su segundo ejemplo, Uy mostró cómo usó la función de diseño personalizado de JMP para determinar muy rápidamente cuál de los siete sistemas que se le pidió evaluar sería el mejor para detectar ataques biológicos y químicos. Encontró que los sistemas de inmunoensayo eran mejores que los sistemas basados en espectroscopia. También descubrió que el inmunoensayo con detección óptica era una tecnología más efectiva que el inmunoensayo solo; sin embargo, tales sistemas de combinación son más grandes y más engorrosos, y serían menos portátiles para los primeros respondedores en movimiento, dijo.
Uy exaltó las virtudes del DOE, señalando que "los ingenieros más jóvenes están mucho más abiertos al DOE que los ingenieros más antiguos. Debería ser requerido para todos los estudiantes graduados en ciencias ".
Emmanuel Roche, Vicepresidente de Investigación y Desarrollo, Teragram
Estadística en el procesamiento del lenguaje natural
El análisis del texto puede ocurrir de varias maneras, dijo Emmanuel Roche, vicepresidente de I + D de Teragram, una compañía recientemente adquirida por SAS. Entre los tipos de análisis de texto están la clasificación binaria, el reconocimiento de voz y la traducción automática.
Un ejemplo de clasificación binaria es el análisis del sentimiento. El software puede clasificar montañas de documentos, por ejemplo, como "positivo" o "negativo", lo que puede ser útil para una empresa que quiera digerir rápidamente miles de artículos relacionados con sus productos.
En un análisis de 10,000 revisiones de productos disponibles en Amazon.com, Roche encontró que ciertas palabras eran predictores de revisiones positivas, como "must-have" y "must-read". Sin embargo, la palabra "bueno" era demasiado ambigua para ser un predictor preciso del sentimiento. Las palabras con connotación negativa incluyen "reembolso", "decepcionante" y "desperdicio".
Roche mostró los resultados de dos "traducciones de ida y vuelta" utilizando las herramientas de lenguaje de Google. Tradujo un titular de noticias sobre el mercado de valores de EE. UU. De inglés a chino y de nuevo a inglés y de inglés a francés y de regreso. Ambos viajes de ida y vuelta resultaron en malas traducciones del verbo "apuntalar".
Describió el tamaño de un lenguaje que contiene 80,000 palabras simples (aunque muy ambiguas), entre 1 y 10 millones de sustantivos compuestos, y 100,000 expresiones verbales con 10 a 100 estructuras cada una.
Señaló que las personas ahora tienen acceso a más contenido que nunca, y que el contenido no era ilimitado. Además, dijo que tanto la estructura como la lingüística eran claves para un análisis de texto efectivo.
"Hay muchos datos que se pueden extraer del texto", dijo Roche.
Scott Lasater, Director del Instituto Lean Six Sigma Enterprise, Red TQM
Cómo la innovación sistemática supera al genio solitario
El experto en Six Sigma Scott Lasater citó a Will Rogers, quien una vez dijo: "No es lo que no sabes lo que te duele". Es lo que sabes que no es así ".
Six Sigma, con su proceso de mejora continua, está diseñado para eliminar defectos en los procesos y hacerlos más eficientes, al mismo tiempo que utiliza la retroalimentación al final del ciclo para introducir nuevas mejoras.
"Las organizaciones necesitan una forma de combatir el proceso de los empleados que se convierten en presos de sus procedimientos y reglas", dijo. “Necesitan evitar presuposiciones y sistemas de creencias que no son ciertos. La gente no está capacitada para buscar formas innovadoras de mejorar los sistemas ".
Thomas Little, presidente de Thomas A. Little Consulting
Análisis financiero y modelos de retorno de inversión
Thomas Little describió un proyecto en el que una empresa lo contrató para diseñar una estrategia que reduciría los costos totales de producción en un 30 por ciento, una meta que incluso Little podría no ser alcanzable cuando comenzó. Hoy, dijo, el objetivo está a la vista, y le dio crédito al software JMP y los procesos Six Sigma por los resultados prometedores.
Poco se centró en reducir el costo unitario de producción, y usó JMP para el análisis Six Sigma que le permitió examinar sus procesos.
"Siempre uso JMP porque tiene la potencia analítica para impulsar el tipo de proyectos con los que estamos tratando", explicó. "El poder de JMP es realmente un componente esencial de esa estrategia".
Clark Abrahams, jefe de arquitectura financiera, SAS
Un marco integral de evaluación crediticia (CCAF): fusionando lo mejor del arte y la ciencia para optimizar la concesión de créditos
Notando que su presentación era esencialmente sobre la resolución de problemas en el mundo de los negocios, Clark Abrahams abrió su charla con una cita del profesor Robert ED Woolsey: "La gente prefiere vivir con un problema que no puede resolver en lugar de adoptar una solución que no puede entender".
Las características principales de la solución ideal para otorgar créditos, identificadas por los clientes de servicios financieros de SAS, son que es precisa, rápida, rentable, flexible, consistente, confiable, fácil de entender, basada en principios probados de préstamos, capaz de califique la capacidad del prestatario para volver a jugar el préstamo, puede ser monitoreado efectivamente, puede proporcionar controles adecuados para limitar el riesgo y es adaptable.
La presentación de Abrahams se centró en los detalles del Marco de evaluación crediticia integral de CCAF, que argumentó que era un mejor enfoque para la suscripción porque integra sistemáticamente el juicio sensato en un proceso estadístico; puede incorporar modelos de puntuación como dimensiones en un marco de modelo más general; está orientado a manejar dinámicamente múltiples contextos de negocios a través de calificaciones genéricas de factor primario; maneja datos faltantes, incompletos y no tradicionales; y es una solución adaptativa con un proceso de validación de modelo eficiente, preciso e intuitivo.
Utilizó la visualización de JMP Tree Map para mostrar cómo ayuda rápidamente a las organizaciones de servicios financieros a ver dónde han exagerado y subestimado el riesgo.
Viernes, septiembre. 26
John Cunningham, Director de I + D, G3 Enterprises
En el país del vino - Cambio de tradición
En la profesión de John Cunningham, "cierre" no es un término emocional. Es un tapón de corcho o tapa para una botella de vino o champagne. Obtener el diseño correcto es esencial para preservar el sabor y la calidad. Cunningham, gerente senior de I + D y mejora de procesos en G3 Enterprises en Modesto, CA, habló el viernes en la Cumbre de Innovadores en las afueras de San Francisco. G3, fundada en 2003, diseña tapones, tapones y tapones, así como etiquetas, diseños de botellas y otros productos relacionados con la industria.
"Traje conmigo JMP de la industria farmacéutica a la industria del vino", dijo Cunningham a los asistentes. "Esa fue una de las cosas que les dije en el proceso de la entrevista, que quería tener acceso al software". En productos farmacéuticos, había usado JMP para diseñar recubrimientos para medicamentos. En su nuevo trabajo, diseñaría recubrimientos para corchos para que sean más fáciles de quitar y más efectivos para sellar botellas.
Pero la introducción de la tecnología y los procesos de no intervención en una industria conocida por la artesanía y el romance no fue fácil. Los fabricantes de vino sintieron su estatus como expertos amenazados por experimentos de computadora diseñados para afinar procesos que habían sido parte de su oficio.
G3 ha combinado con éxito la tradición (un fabricante de vinos es parte del equipo de investigación y desarrollo de Cunningham) y el análisis estadístico para determinar la longitud, el diámetro, la relación de aspecto y la densidad del corcho necesarios para asegurar una "fuerza de tracción del corcho" óptima, la cantidad de fuerza necesaria para eliminar Un corcho de una botella de vino. Ha utilizado experimentos diseñados para refutar teorías de larga data pero incorrectas que contribuían a otros desafíos. La eficiencia ha mejorado las ganancias.
Los clientes ahora están pidiendo ayuda a G3 con sus propios desafíos. Los fabricantes de vino están optimizando los procesos de fermentación con experimentos diseñados. Y el matrimonio de la ciencia con el arte del vino ahora promete un final feliz.
Dick De Veaux, Profesor de Matemáticas y Estadística, Williams College
Modelado exploratorio de datos: el primer paso para una minería de datos exitosa
En la presentación exclusiva de Dick De Veaux, la minería de datos exploratorios cobró vida debido a problemas que van desde cómo los médicos de la sala de emergencias deciden rápidamente si un paciente sufre un ataque cardíaco hasta cómo una organización sin fines de lucro puede optimizar las donaciones.
Se refirió a varias definiciones de minería de datos, incluida una de Usama Fayyad: "el proceso no trivial de identificación de patrones de datos válidos, novedosos, potencialmente útiles y, en última instancia, comprensibles".
Los asistentes aprendieron sobre los diferentes tipos de modelos de minería de datos, así como los métodos de visualización, como diagramas de árboles y diagramas de mosaico.
En un ejemplo, De Veaux usó el Perfilador de predicción en JMP para encontrar interacciones entre cinco variables de un conjunto de datos que contiene 200 variables continuas y 50 variables categóricas.
"La minería de datos es exploratoria. Es genial para desarrollar nuevas hipótesis y para reducir dimensiones en los datos ", dijo De Veaux.
Strong Huang, Six Sigma Master Black Belt para la implementación del programa mundial de Six Sigma, Beckman Coulter Inc.
Avance comercial utilizando Six Sigma tradicional
Al principio de su carrera, Strong Huang formaba parte de un equipo de ingenieros contratados para identificar un problema importante con un producto y solucionarlo rápidamente. El equipo implementó métodos Six Sigma diseñados para mejorar la calidad y la eficiencia en la fabricación. El proceso Six Sigma es un ciclo que incluye la optimización de la producción y la calidad, la eliminación de defectos y el uso de comentarios de los clientes para la mejora continua del proceso.
"Tengo que usar todo mi conocimiento para resolver este tipo de problemas", dijo Huang a su audiencia en la Cumbre de los Innovadores. Está convencido del valor de Six Sigma para la resolución de problemas y la innovación. Huang, un cinturón negro maestro de Six Sigma, trabaja para la compañía de dispositivos médicos Beckman Coulter, donde lidera la implementación mundial de los procesos Six Sigma.
Richard M. Allen, Profesor Asociado, Laboratorio Sismológico, UC Berkeley
Advertencia para el próximo terremoto: análisis rápido de datos antes de que el suelo se mueva
El objetivo de la alerta temprana de terremotos es proporcionar a los residentes entre unos pocos segundos y unas pocas decenas de segundos de advertencia, dijo Richard Allen. Ese tiempo puede ser suficiente para salir de un puente, esconderse debajo de un escritorio o apagar maquinaria sensible en una planta de fabricación.
En una sesión altamente interactiva, Allen describió el sistema de California para detectar un terremoto en progreso y para predecir temblores y notificar a los residentes. Todas las tecnologías de comunicación disponibles, incluidos los medios de difusión, Internet y teléfonos móviles, se utilizarán para la notificación, dijo.
También discutió el tema de cuándo advertir a los residentes y pedirles que tomen medidas. Si el umbral de alarma se establece en un nivel más alto, las organizaciones tendrán que lidiar con las posibles consecuencias de más alarmas perdidas, incluido el daño a las instalaciones y equipos, y el daño a las personas. Si el umbral es más bajo, las organizaciones enfrentarán más falsas alarmas, y eso puede dañar la productividad. Los sistemas escolares pueden preferir un umbral más bajo, mientras que a un fabricante de chips le puede gustar un umbral más alto.
