Potresti aver visto il blog live che abbiamo prodotto per le sessioni plenarie del mattino giovedi e Venerdì , 25 e 26 settembre, al Summit degli Innovatori. Le sessioni pomeridiane simultanee al Summit hanno mostrato tutti i tipi di affascinanti usi dell'analitica: dalla comprensione di ciò che i consumatori vogliono nei prodotti per fornire un allarme tempestivo dei terremoti. Anne Bullard e io ci siamo separati e abbiamo coperto tutte e 10 le sessioni per due giorni. Ecco uno sguardo a ciascuna delle presentazioni pomeridiane.
GIOVEDÌ, SETTEMBRE. 25
Rob Reul, Fondatore e Amministratore delegato, Soluzioni isometriche
Prestazioni commerciali per profitto
Se stavi progettando un nuovo computer portatile, probabilmente vorrai sapere quali funzionalità sono più importanti per i potenziali acquirenti. Avrebbero più valore le dimensioni della memoria o del disco rigido? Velocità di prestazione? Durata della batteria? Prezzo?
Un modo per scoprirlo sarebbe quello di sondare i potenziali clienti utilizzando la ricerca dell'analisi congiunta, che ricava l'importanza relativa delle varie caratteristiche del prodotto utilizzando l'analisi statistica. Rob Reul, fondatore e amministratore delegato di Isometric Solutions, una società di marketing internazionale, afferma che l'analisi congiunta offre "analisi di marketing nitide, competitive e precise".
Fino ad ora, i sondaggi hanno fornito risultati significativi solo quando gli intervistati hanno completato l'intero sondaggio. Ma Reul ritiene che l'analisi di marketing scelta, che sarà possibile nel prossimo software JMP 8, consentirà di ottenere buoni risultati dividendo le domande del sondaggio tra gruppi diversi. Pertanto i sondaggi che richiedono da nove a 12 minuti per essere completati possono essere ridotti a 4-5 minuti.
"È un modo molto iterativo per arrivare ai tuoi clienti e ottenere feedback e conoscenze molto utili senza perdere tempo con gli intervistati, il che è importante per la validità dei risultati dell'analisi", ha affermato Reul.
Manuel Uy, Principal Chemist Professional, Johns Hopkins Applied Physics Laboratory
Risolvere problemi pratici dalla Terra a Mercurio
Manuel Uy ha presentato due esempi affascinanti di come il Johns Hopkins Applied Physics Laboratory ha utilizzato JMP: facilitando il lancio della navicella MESSENGER, che è ora in procinto di orbitare attorno a Mercury, e valutando i sistemi di rilevamento per proteggere i soccorritori e le truppe in caso di un attacco chimico o biologico.
Uy ha spiegato che MESSENGER ha avuto un potenziale problema di interruzione di corrente in relazione ai resistori del chip utilizzati nella navicella spaziale e che ha guidato il team dell'APL incaricato di risolvere il problema. Se i chip resistori dovessero fallire, il veicolo spaziale sarebbe fuori potenza prima ancora che raggiungesse Mercurio, ha detto.
I progettisti, i produttori di parti e gli ingegneri di fabbricazione puntavano tutti le dita su cose diverse come possibili cause del guasto dei resistori del chip. Lui e il suo team hanno utilizzato le capacità di progettazione di esperimenti (DOE) di JMP per studiare cinque fattori e hanno scoperto che l'umidità e il tipo di resistori a chip erano i più probabili responsabili del guasto del resistore a chip. Grazie alla rapida analisi della situazione della sua squadra, il veicolo spaziale è stato in grado di lanciare dopo solo due settimane di ritardo.
Nel suo secondo esempio, Uy ha mostrato come ha usato la funzione Custom Design di JMP per determinare molto rapidamente quale dei sette sistemi che gli era stato chiesto di valutare sarebbe stato il migliore per l'individuazione negli attacchi biologici e chimici. Scoprì che i sistemi di immunodosaggio erano migliori dei sistemi basati su spettroscopia. Scoprì anche che il saggio immunologico con rilevamento ottico era una tecnologia più efficace del solo saggio immunologico; tuttavia, tali sistemi di combinazione sono più grandi e più ingombranti e sarebbero meno portabili per i primi soccorritori in movimento, ha affermato.
Uy ha decantato le virtù del DOE, sottolineando che "i giovani ingegneri sono molto più aperti al DOE rispetto agli ingegneri più anziani. Dovrebbe essere richiesto per tutti gli studenti laureati in scienze. "
Emmanuel Roche, Vicepresidente di Ricerca e Sviluppo, Teragram
Statistiche sull'elaborazione del linguaggio naturale
L'analisi del testo può avvenire in diversi modi, ha affermato Emmanuel Roche, VP di R & D per Teragram, una società recentemente acquisita da SAS. Tra i tipi di analisi del testo ci sono la classificazione binaria, il riconoscimento vocale e la traduzione automatica.
Un esempio di classificazione binaria è l'analisi del sentimento. Il software può classificare montagne di documenti, ad esempio, come "positivi" o "negativi", che possono essere utili per un'azienda che vuole digerire rapidamente migliaia di articoli relativi ai suoi prodotti.
In un'analisi di 10.000 recensioni di prodotti disponibili su Amazon.com, Roche ha scoperto che alcune parole erano predittive di recensioni positive, tali "must-have" e "must-read". Tuttavia, la parola "buono" era troppo ambigua per essere un accurato predittore del sentimento. Le parole con connotazione negativa includevano "rimborso", "deludente" e "rifiuto".
Roche ha mostrato i risultati di due "traduzioni di andata e ritorno" utilizzando gli strumenti linguistici di Google. Ha tradotto un titolo di notizie sul mercato azionario statunitense dall'inglese al cinese e viceversa, dall'inglese al francese e viceversa. Entrambi i round-trips hanno portato a traduzioni errate del verbo "shore up".
Ha descritto la dimensione di una lingua come contenente 80.000 parole semplici (anche se molto ambigue), tra 1 e 10 milioni di nomi composti e 100.000 espressioni verbali con da 10 a 100 strutture ciascuna.
Ha sottolineato che le persone ora hanno accesso a più contenuti che mai e che il contenuto non è illimitato. Inoltre, ha affermato che sia la struttura che la linguistica erano la chiave per un'efficace analisi del testo.
"C'è un sacco di dati da estrarre dal testo", ha detto Roche.
Scott Lasater, direttore del Lean Six Sigma Enterprise Institute, TQM Network
Come l'innovazione sistematica batte il genio solitario
L'esperto Six Sigma Scott Lasater ha citato Will Rogers, che una volta disse: "Non è quello che non sai che ti fa male. Sono le cose che sai che non è così. "
Six Sigma, con il suo processo di miglioramento continuo, è progettato per eliminare i difetti nei processi e renderli più efficienti, utilizzando al contempo il feedback alla fine del ciclo per introdurre nuovi miglioramenti.
"Le organizzazioni hanno bisogno di un modo per combattere il processo di dipendenti che diventano prigionieri delle loro procedure e regole", ha detto. "Hanno bisogno di evitare presupposti e sistemi di credenze che non sono veri. Le persone non sono addestrate a cercare modi innovativi per migliorare i sistemi ".
Thomas Little, presidente di Thomas A. Little Consulting
Analisi finanziaria e Return on Investment Modelling
Thomas Little ha descritto un progetto in cui un'azienda lo ha ingaggiato per ideare una strategia che ridurrebbe i costi totali di produzione del 30 percento, un obiettivo che persino Pochi pensieri potrebbero non essere realizzabili quando ha iniziato. Oggi, ha detto, l'obiettivo è a portata di mano e ha accreditato il software JMP e i processi Six Sigma per i risultati promettenti.
Poco concentrato sul taglio del costo unitario di produzione, e ha usato JMP per l'analisi Six Sigma che gli ha permesso di esaminare i suoi processi.
"Uso sempre JMP perché ha la potenza analitica per guidare il tipo di progetti con cui abbiamo a che fare", ha spiegato. "La potenza di JMP è davvero una componente essenziale di questa strategia."
Clark Abrahams, Chief Financial Architect, SAS
Un Comprehensive Credit Assessment Framework (CCAF) - Unire il meglio dell'arte e della scienza per ottimizzare la concessione di credito
Notando che la sua presentazione riguardava essenzialmente la risoluzione dei problemi nel mondo degli affari, Clark Abrahams ha aperto il suo discorso con una citazione del professor Robert ED Woolsey: "Le persone preferiscono vivere con un problema che non possono risolvere che adottare una soluzione che non possono capire".
Le caratteristiche principali della soluzione ideale di concessione del credito, identificate dai clienti dei servizi finanziari di SAS, sono la precisione, la rapidità, l'economicità, la flessibilità, la coerenza, l'affidabilità e la comprensione, basate su principi di prestito collaudati, in grado di valutare la capacità del mutuatario di riprodurre il prestito, in grado di essere efficacemente monitorato, in grado di fornire adeguati controlli per limitare i rischi e adattivo.
La presentazione di Abrahams si è concentrata sui dettagli del CCAF, Comprehensive Credit Assessment Framework, che sosteneva essere un approccio migliore alla sottoscrizione perché integra sistematicamente un giudizio sensato in un processo statistico; può incorporare modelli di punteggio come dimensioni in un modello di modello più generale; è orientato a gestire dinamicamente molteplici contesti aziendali attraverso classificazioni generiche del fattore primario; gestisce dati mancanti, incompleti e non tradizionali; ed è una soluzione adattiva con un processo di validazione del modello efficiente, accurato e intuitivo.
Ha usato la visualizzazione JMP Tree Map per mostrare in che modo aiuta rapidamente le organizzazioni di servizi finanziari a vedere dove hanno un rischio sopravvalutato e sottovalutato.
VENERDI ', SETTEMBRE. 26
John Cunningham, Responsabile ricerca e sviluppo, G3 Enterprises
In the Wine Country - Changing Tradition
Nella professione di John Cunningham, "chiusura" non è un termine emotivo. È un tappo o tappo per una bottiglia di vino o champagne. Ottenere il design giusto è essenziale per preservare il gusto e la qualità. Cunningham, Senior Manager di R & S e Process Improvement presso G3 Enterprises a Modesto, in California, ha parlato venerdì al Summit degli Innovatori fuori San Francisco. G3, fondata nel 2003, progetta tappi, tappi e tappi, oltre a etichette, design di bottiglie e altri prodotti correlati al settore.
"Ho portato con me JMP dall'industria farmaceutica all'industria del vino", ha detto Cunningham ai partecipanti. "Questa è stata una delle cose che ho detto loro durante il colloquio, che volevo avere accesso al software." Nei prodotti farmaceutici, aveva usato JMP per progettare rivestimenti per farmaci. Nel suo nuovo lavoro, progettava rivestimenti per tappi per renderli più facili da rimuovere e più efficaci nella sigillatura delle bottiglie.
Ma l'introduzione della tecnologia e dei processi di hands-off in un settore noto per l'artigianato e il romanticismo non è stato facile. I produttori di vino sentivano il loro status di esperti minacciati da esperimenti informatici progettati per mettere a punto i processi che avevano fatto parte del loro mestiere.
G3 ha combinato con successo la tradizione (un produttore di vino fa parte del team R & D di Cunningham) e l'analisi statistica per determinare la lunghezza del sughero, il diametro, il rapporto aspetto e la densità necessari per assicurare una forza di trazione ottimale, la quantità di forza necessaria per rimuovere un tappo da una bottiglia di vino. Ha usato esperimenti progettati per confutare teorie lunghe ma errate che stavano contribuendo ad altre sfide. L'efficienza ha migliorato i profitti.
I clienti ora chiedono aiuto al G3 con le proprie sfide. I produttori di vino stanno ottimizzando i processi di fermentazione con esperimenti progettati. E il matrimonio tra scienza e arte del vino ora promette un lieto fine.
Dick De Veaux, professore di matematica e statistica, Williams College
Exploratory Data Modeling: il primo passo per il successo del data mining
Nella presentazione in piedi di Dick De Veaux, il data mining esplorativo si è sviluppato in problemi che andavano dal modo in cui i medici del pronto soccorso decidono rapidamente se un paziente sta avendo un attacco cardiaco su come un'organizzazione non profit può ottimizzare le donazioni.
Ha fatto riferimento a diverse definizioni di data mining, tra cui quella di Usama Fayyad: "il processo non banale di identificare modelli validi, nuovi, potenzialmente utili e alla fine comprensibili nei dati".
I partecipanti hanno appreso diversi tipi di modelli di data mining, oltre a metodi di visualizzazione, come diagrammi ad albero e grafici a mosaico.
In un esempio, De Veaux ha utilizzato Prediction Profiler in JMP per trovare interazioni tra cinque variabili da un set di dati contenente 200 variabili continue e 50 variabili categoriali.
"Il data mining è esplorativo. È ottimo per lo sviluppo di nuove ipotesi e per la riduzione delle dimensioni dei dati ", ha affermato De Veaux.
Strong Huang, Six Sigma Master Black Belt per l'implementazione mondiale del programma Six Sigma, Beckman Coulter Inc.
Business Breakthrough utilizzando Six Sigma tradizionale
All'inizio della sua carriera, Strong Huang faceva parte di un team di ingegneri assunti per identificare un problema importante con un prodotto e risolverlo rapidamente. Il team ha implementato i metodi Six Sigma progettati per migliorare la qualità e l'efficienza nella produzione. Il processo Six Sigma è un ciclo che include l'ottimizzazione della produzione e della qualità, l'eliminazione dei difetti e l'utilizzo del feedback dei clienti per un continuo miglioramento dei processi.
"Devo usare tutte le mie conoscenze per risolvere questo tipo di problemi", ha detto Huang al suo pubblico al Summit degli innovatori. È convinto del valore di Six Sigma per la risoluzione dei problemi e l'innovazione. Huang, una cintura nera Six Sigma Master, lavora per la società di dispositivi medici Beckman Coulter, dove dirige l'implementazione mondiale dei processi Six Sigma.
Richard M. Allen, professore associato, laboratorio sismologico, UC Berkeley
Avviso per il prossimo terremoto: analisi rapida dei dati prima che il terreno scuoti
L'obiettivo del preallarme sui terremoti è di fornire ai residenti qualche secondo di qualche decina di secondi di avvertimento, ha detto Richard Allen. Potrebbe essere tempo sufficiente per uscire da un ponte, nascondersi sotto una scrivania o spegnere macchinari sensibili in un impianto di produzione.
In una sessione altamente interattiva, Allen descrisse il sistema della California di rilevare un terremoto in corso e di prevedere il tremare del terreno e notificare i residenti. Tutte le tecnologie di comunicazione disponibili, compresi i mezzi di trasmissione, Internet e i telefoni cellulari, sarebbero state utilizzate per la notifica, ha affermato.
Ha anche discusso la questione di quando avvisare i residenti e chiedere loro di agire. Se la soglia di allarme è impostata su un valore superiore, le organizzazioni dovranno affrontare le possibili conseguenze di più allarmi mancati, inclusi danni a strutture e attrezzature e danni alle persone. Se la soglia è inferiore, le organizzazioni dovranno affrontare più falsi allarmi e questo potrebbe danneggiare la produttività. I sistemi scolastici potrebbero preferire una soglia più bassa, mentre un produttore di chip potrebbe gradire una soglia più alta.
